Matematika (S3)

Permanent URI for this collection

https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/278

Browse

Browsing Matematika (S3) by Subject "distribusi Poisson"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    MODEL PENENTUAN PREMI ASURANSI BENCANA ALAM DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE JUMPING PROCESSES DENGAN SISTEM SUBSIDI SILANG
    (2023-03-16) KALFIN; Sudradjat; Mustafa Mamat
    Berdasarkan data dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana tahun 2022, Indonesia merupakan salah satu negara rentan terjadi bencana alam, karena berada pada Ring of Fire yaitu pertemuan tiga lempeng besar berupa lempeng Pasifik, Indo-Australia dan Eurasia. Selain itu, bencana alam yang terjadi seringkali menimbulkan dampak yang sangat besar diantaranya kerugian ekonomi. Oleh karena itu, model risiko perlu dikembangkan oleh perusahaan asuransi untuk memprediksi besarnya klaim dan menentukan premi yang dibebankan kepada tertanggung. Hal ini dilakukan agar tidak terjadi kerugian di kemudian hari bagi perusahaan asuransi. Disertasi ini, membahas pembuatan model penentuan premi asuransi bencana alam dan penerapannya. Data yang dianalisis adalah kasus kejadian dan kerugian bencana alam yang terjadi di Indonesia. Metode yang digunakan berupa jumping processes dan sistem subsidi silang. Selain itu, model penentuan premi asuransi bencana alam, mempertimbangkan tingkat pertumbuhan ekonomi pada masing-masing provinsi di Indonesia. Estimasi distribusi kerugian dilakukan dengan menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE). Selanjutnya, estimator distribusi kejadian dan kerugian digunakan untuk mengestimasi model risiko agregat pada kasus bencana alam di Indonesia. Estimator mean dan variance dari risiko agregat digunakan untuk mengestimasi premi yang dibebankan kepada tertanggung. Berdasarkan hasil analisis diperoleh model penentuan premi asuransi bencana alam dengan sistem subsidi silang dan mempertimbangkan tingkat pertumbuhan ekonomi. Selain itu berdasarkan hasil analisis, premi yang dihasilkan untuk setiap provinsi bervariasi yang berdasarkan tingkat pertumbuhan ekonomi dan potensi bencana alam pada masing-masing provinsi.