Irfan ArdiansahSelly Harnesa PutriSARAH FAHDAH AFIFAH2024-05-152024-05-152019https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/240310190018Sinar ultraviolet (UV) dapat membahayakan kulit jika terpapar terlalu lama. Dampak negatif yang dapat ditimbulkan oleh paparan sinar UV adalah kanker kulit dan sunburn. Penggunaan sunscreen merupakan salah satu cara untuk melindungi kulit dari sinar UV. Anggapan terhadap penggunaan sunscreen masih memiliki pandangan atau opini yang berbeda-beda. Salah satu cara penyaluran opini yang berbeda-beda dapat dilakukan melalui media sosial. Twitter atau X dapat digunakan sebagai media untuk melakukan microblogging karena adanya batasan dalam unggahan. Opini yang muncul dari pengguna X terhadap sunscreen dapat dianalisis sentimennya pada penelitian ini dengan menggunakan metode Logistic Regression dan Naïve Bayes. Kedua metode ini akan mengkalkulasikan persentase akurasi dari pelabelan sentimen opini dan akan dibandingkan metode mana yang paling akurat untuk penelitian ini. Selain itu, proses pengambilan data dapat memberi tahu pandangan pengguna X terhadap sunscreen dan dapat dianalisis perbedaan opini melalui sentimen yang berbeda. Pengambilan data dilakukan pada bulan Mei hingga Oktober 2023 dan menghasilkan data sebanyak 123.372 tweets. Hasil akurasi metode Logistic Regression adalah sebesar 82% dan Naïve Bayes sebesar 56%. Perbedaan opini muncul karena adanya pengalaman buruk, tidak percaya dengan manfaat sunscreen, dan masih adanya anggapan negatif lainnya.Diharapkan pada penelitian selanjutnya data yang digunakan dapat tersaring dengan lebih baik.Analisis SentimenLogistic RegressionNave Bayes