Budi Nurani RuchjanaKankan ParmikantiPUTRI MONIKA2024-05-222024-05-222021-04-02https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140110170016Rantai Markov waktu diskrit yang selanjutnya disebut rantai Markov sudah banyak digunakan oleh peneliti sebelumnya dalam prediksi suatu fenomena. Namun prediksi dilakukan dengan perhitungan yang manual dan menggunakan beberapa software secara terpisah diantaranya Maple, Matlab, dan Microsoft Excel. Perhitungan membutuhkan waktu yang relatif lama terutama dalam menghitung banyaknya transisi dari tiap keadaan. Pada penelitian ini, dibangun suatu script R terintegrasi untuk rantai Markov berbasis web application RShiny sehingga dapat memprediksi suatu fenomena dengan cepat, mudah, dan akurat. Script R terintegrasi rantai Markov dibangun melalui command-command untuk memprediksi distribusi hari ke 𝑛 dengan distribusi 𝑛 langkah dan peluang jangka panjang menggunakan distribusi stasioner. Script R terintegrasi diterapkan dalam memprediksi peluang yang akan terjadi pada data banyaknya orang terkonfirmasi positif COVID-19 di Sumatera Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi banyaknya orang terkonfirmasi postif COVID-19 di Sumatera Barat tiga hari ke depan maupun jangka panjang berada pada keadaan naik. Hal ini diharapkan dapat dijadikan rekomendasi bagi pemerintah Provinsi Sumatera Barat serta bagi masyarakat agar selalu waspada terhadap penyebaran COVID-19 dengan menjalankan protokol kesehatan.Script RWeb application RShinyRantai Markov