Yuyun HidayatDefi Yusti FaidahAMALDA PUSPA NUR RITMA2024-05-222024-05-222023-07-11https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140610190091Cabai merupakan salah satu komoditas holtikultura yang mendapatkan prioritas pengembangan. Hal ini karena cabai memiliki nilai ekonomi penting di Indonesia. Kelonjakan harga cabai dapat mempengaruhi inflasi. Inflasi di Jawa Barat pada tahun 2022 merupakan inflasi tertinggi dalam delapan tahun terakhir. Diperlukan upaya untuk membantu pemulihan ekonomi dalam menjaga stabilitas harga yang sejalan dengan arahan dari Presiden RI. Salah satu diantaranya dengan menjaga ketersediaan pasokan barang. Berdasarkan hal tersebut diperlukan peramalan harga cabai yang akurat sebagai gambaran dan pengambilan keputusan pemerintah pusat. Metode yang dapat digunakan untuk meramalkan harga cabai adalah Long Short Term Memory (LSTM). Peramalan harga cabai merah menggunakan 2 hidden layer dengan masing-masing 50 neuron, 32 batch size dan optimizer adam didapatkan nilai MAPE 3,94%. Cabai rawit merah menggunakan 2 hidden layer dengan masing-masing 100 neuron, 32 batch size dan optimizer adam dengan nilai MAPE sebesar 2,86%.CabaiInflasiLong Short Term Memory (LSTM)