Anna ChadidjahLienda NoviyantiELIN MARHAMAH2024-05-302024-05-302021-04-14https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140720190001Perkembangan penyakit pada penderita penyakit kronis dapat terdiri dari status sembuh, kekambuhan lokal, metastasis ataupun kematian. Analisis ketahanan hidup (survival analysis) umumnya menggunakan regresi Cox untuk menganalisis faktor-faktor risiko yang memengaruhi ketahanan hidup. Regresi Cox menjadikan suatu kejadian (event) sebagai titik akhir dari pengamatan. Namun pendekatan ini gagal menjelaskan tentang apa yang terjadi pada penderita setelah kejadian pertama (status transisi). Pendekatan multistate pada regresi Cox dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan di atas. Data yang digunakan adalah data ketahanan hidup kanker prostat di Rumah Sakit Hasan Sadikin Bandung pada periode Tahun 2014 sampai 2018. Hasil penelitian didapatkan model regresi Cox proportional hazard multistate dengan kovariat yang dapat menjelaskan ketahanan hidup pasien kanker prostat adalah variabel usia dan variabel bekerja pada transisi kekambuhan lokal ke metastasis.Survival analysisModel MultistateStatus Transisi (Transition state)