Yudhie AndriyanaAnna ChadidjahYOSEP OKTAVIANUS SITOHANG2024-05-302024-05-302018-01-08https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140720160018Untuk mencapai target kedatangan wisatawan mancanegara yang ditetapkan pemerintah Indonesia pada tahun 2017, dibutuhkan perencanaan yang tepat. Perkiraan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali sebagai daerah tujuan wisata utama di Indonesia, sangat dibutuhkan dalam perencanaan. Oleh karena itu dibutuhkan teknik peramalan yang tepat. Karena pola data kedatangan wisatawan mancanegara yang tidak linier, maka diperlukan metode peramalan non-klasik, dimana dalam penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Selanjutnya, efek komponen noise harus disaring. Metode Singular Spectrum Analysis (SSA) memainkan peran penting dalam menyaring noise tersebut. Oleh karena itu, kombinasi kedua metode ini (SSA-SVM) akan digunakan untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali pada tahun 2017. Kinerja SSA-SVM dievaluasi melalui studi simulasi dan diterapkan pada data kedatangan wisatawan ke Bali. Sebagai hasilnya, SSA-SVM menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan metode lainnya.Wisatawan MancanegaraSSA-SVMAkurasi Peramalan