Eman LesmanaSukonoTRISHA MAGDALENA ADELHEID JANUAVIANI2024-05-302024-05-302020-04-21https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140220170503Jumlah uang beredar merupakan uang yang beredar di masyarakat. Jumlah uang beredar dipengaruhi oleh berbagai faktor yaitu tagihan kepada bukan penduduk, kewajiban kepada bukan penduduk, tagihan bersih kepada pemerintah pusat, tagihan kepada lembaga keuangan lainnya, tagihan kepada pemerintah daerah, tagihan kepada perusahaan bukan keuangan BUMN dan tagihan kepada sektor swasta. Tagihan-tagihan tersebut pasti saling berkorelasi yang berarti memiliki multikolinearitas. Salah satu cara untuk mengatasi masalah multikolinearitas pada jumlah uang beredar tersebut adalah dengan metode Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression. LASSO merupakan metode penyusutan yang mana menyusutkan parameter β mendekati nol atau menjadi nol. Model LASSO dibandingkan dengan model algoritma simulated annealing dengan melihat nilai Cp Mallow’s terkecil. Simulated annealing adalah metode untuk memecahkan masalah optimasi yang digunakan untuk mencari solusi-solusi yang layak dan konvergen pada solusi optimal. Model terbaik dari metode LASSO dan simulated annealing akan dipilih menggunakan Cp Mallow’s untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah uang beredar.Jumlah Uang BeredarLASSOLARS