PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL DENGAN LATEN LAG SPASIAL DAN LATEN EFEK SPESIFIK INDIVIDU (Analisis Kontribusi Pertumbuhan Pariwisata terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Pulau Jawa)

Yusep SuparmanEfi FitrianaZULFI HM2024-05-302024-05-302022-09-21https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140720200010Pemulihan pertumbuhan ekonomi yang negatif akibat pandemi Covid-19, dilakukan pemerintah dengan menstimulus berbagai sektor, salah satunya sektor pariwisata. Sehingga perlu dikaji bagaimana pertumbuhan sektor pariwisata dapat memberikan kontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi. Penelitian ini menggunakan data panel untuk dapat mengontrol heterogenitas variabel yang digunakan. Pemodelan dengan data panel tidak dapat dihindari adanya data hilang (omitted) yang akan mengakibatkan hasil taksiran bias. Permasalahan ini dapat diatasi dengan memasukkan variabel boneka (dummy) ke dalam model, sehingga terjadi perbedaan intercept dan koefisien (slope) tetap. Model ini disebut Fixed Effect Model (FEM). Akan tetapi model FEM tidak dapat mengevaluasi efek dari variabel waktu yang tetap (time invariant). Sehingga digunakan pendekatan Structural Equation Modeling (SEM) dengan menggunakan varibel laten efek tetap/efek spesifik individu (latent individual fixed effect) yang dapat mengakomodasi time invariant variable. Selanjutnya terdapat efek spasial pada pertumbuhan ekonomi, sehingga peneliti menggunakan regresi spasial, SAR (Spatial Autoregressive). Dalam hal mempresentasikan kebergantungan spasial dibutuhkan matriks bobot spasial yang akan mempengaruhi akurasi taksiran model. Sehingga matriks bobot spasial sangat sensitif untuk menaksir model SAR. Pendekatan alternatif untuk mengatasi fleksibelitas matriks bobot spasial adalah SEM. Model SAR SEM menggunakan variabel laten lag spasial dan dapat memodelkan hubungan antara variabel lag spasial dengan variabel observasi yang digunakan. Metode SAR FE SEM dengan variabel laten lag spasial dan efek spesifik individu dapat digunakan untuk menganalisa kontribusi pertumbuhan pariwisata terhadap pertumbuhan ekonomi. Hal ini terbukti bahwa diperoleh hasil uji kecocokan model secara keseluruhan (Chi-kuadrat = 117,7454, p-value = 0,93 dan RMSEA = 0) cocok dengan data yang diberikan. Terdapat juga efek spasial dan penting adanya efek spesifik individu pada model, ditunjukan dengan nilai varians-nya yang signifikan pada tingkat signifikansi 5 persen.Pertumbuhan PariwisataPertumbuhan EkonomiFixed Effect ModelPEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL DENGAN LATEN LAG SPASIAL DAN LATEN EFEK SPESIFIK INDIVIDU (Analisis Kontribusi Pertumbuhan Pariwisata terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Pulau Jawa)