Statistika Terapan (S2)

Permanent URI for this collection

Now showing 1 - 1 of 1

PENERAPAN REGRESI LOGISTIK KLASIFIKASI TRUNK PADA STATUS PENERIMAAN RASKIN DI PROVINSI ACEH
(2020-02-14) ADE FAMALIKA; Sudartianto; Yusep Suparman
Beras Miskin (raskin) merupakan bantuan berupa beras bersubsidi yang diberikan pemerintah kepada rumah tangga miskin untuk membantu memenuhi kebutuhan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang dapat menjelaskan status penerimaan Raskin di Provinsi Aceh menggunakan Analisis Regresi Logistik Klasifikasi Trunk dengan algoritma STIMA (simultanous classification threshold interaction modeling algorithm). Variabel respon adalah status penerimaan raskin. Sedangkan variabel prediktornya terdiri dari karakteristik demografi dan karakteristik kemiskinan. Model Logistik Klasifikasi Trunk mengakomodasi efek interaksi pada variabel prediktor yang memiliki kategori lebih dari dua sehingga mampu menghindari overfitting. Pada trunk atau batang klasifikasi, variabel status kepemilikkan tanah tempat tinggal terpilih sebagai variabel prediktor splitting pertama atau root node dengan banyaknya splitting L=7. Kemudian yang menjadi terminal nodes adalah variabel pengeluaran per-orangtingkat pendidikan terakhir dengan kategori SMA, dan luas lantai bangunan. Berdasarkan nilai AUC (area under curve) model regresi logistik trunk memiliki performa yang lebih baik dibandingkan regresi logistik biner. Berdasarkan confusion matrix, tingkat akurasi klasifikasi status penerimaan raskin di Provinsi Aceh adalah sebesar 74%.