Browsing by Author "DEWI LESTARI"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
Item Pengaruh Karakteristik Perusahaan dan Kinerja Lingkungan Terhadap Pengungkapan Emisi Gas Rumah Kaca(2017-08-22) DEWI LESTARI; Gia Kardina Prima Amrania; Tidak ada Data DosenPenelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh karakteristik perusahaan dan kinerja lingkungan terhadap pengungkapan emisi gas rumah kaca. Sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah perusahaan yang termasuk ke dalam kategori industri intensif karbon yang terdaftar sebagai peserta PROPER dari tahun 2013-2015 serta menyajikan laporan tahunan dan atau laporan keberlanjutan dari tahun 2014-2016. Jumlah perusahaan yang dijadikan sampel dalam penelitian ini adalah 31 perusahaan, yang terdiri dari 11 perusahaan kategori penghasil emisi dari pengadaan dan penggunaan energi, 12 perusahaan kategori penghasil emisi dari proses industri dan penggunaan industri, dan 8 perusahaan kategori penghasil emisi dari proses pertanian, kehutanan dan penggunaan lahan lainnya. Pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan model regresi fixed effect dengan persamaan yang terbentuk merupakan regresi linear berganda, serta one way anova. Hasil dari Analisa menunjukkan bahwa tipe industri memiliki pengaruh terhadap pengungkapan emisi gas rumah kaca. Dimana perusahaan kategori penghasil emisi dari pengadaan dan penggunaan energi melakukan pengungkapan emisi gas rumah kaca lebih banyak daripada dua kategori perusahaan lainnya. Sementara ukuran perusahaan dinyatakan tidak memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap pengungkapan emisi gas rumah kaca pada perusahaan dengan kategori industri intensif emisi karbon, dimana semakin tinggi ukuran suatu perusahaan belum tentu akan berdampak pada semakin tingginya nilai pengungkapan emisi gas rumah kaca. Dan kinerja lingkungan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap pengungkapan emisi gas rumah kaca pada perusahaan dengan kategori industri intensif emisi karbon, dimana semakin baiknya kinerja lingkungan akan berdampak pada semakin tingginya nilai pengungkapan emisi gas rumah kaca.Item PROSES PROMOSI PERUSAHAAN PIALANG PT.VICTORY INTERNATIONAL FUTURES DI BANDUNG(2013-07-08) DEWI LESTARI; Tidak ada Data Dosen; Tidak ada Data DosenABSTRAK Promosi merupakan hal yang sangat penting untuk dapat menyampaikan promo perusahaan kepada masyarakat luas. Karena jika tidak ada promosi, promo tersebut tidak sampai kepada target audience yang dituju perusahaan. Jika tidak adanya promosi pada perusahaan tersebut perusahaan akan menjadi mundur dalam mempromosikan produk-produk yang akan dipasarkan. Maka berdasarkan uraian diatas, penulis tertarik membahasnya dalam Laporan Tugas Akhir dan mengambil judul PROSES PROMOSI PERUSAHAAN PIALANG PT.VICTORY INTERNATIONAL FUTURES DI BANDUNG. Praktik Kerja Lapangan dilaksanakan di Bagian Marketing dan Advertising pada PT.Victory International Futures. Bertempat di di Wisma HSBC Lt. 3A Jl. Asia Afrika No.116 Bandung. Praktik Kerja dilaksanakan selama 50 hari. Laporan Tugas Akhir ini disusun dengan menggunakan metode deskriptif. Metode deskriptif merupakan suatu cara penilaian yang bertujuan untuk menggambarkan keadaan suatu objek atau situasi yang terjadi pada waktu pengamatan terhadap objek ini dilakukan. Dari hasil Praktik Kerja tersebut, penulis dapat mengetahui bahwa promosi perusahaan pialang sudah dilakukan secara sentralisasi oleh Bagian Marketing dan bagian Advertising dengan menggunakan 2 (dua) media yaitu Above The Line (ATL) dan Below The Line (BTL) diambil dari hasil pengamatan yang dilakukan oleh bagian Advertising . iiiItem Sistem Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Sunda Ke Aksara Latin Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Backpropagation(2014-07-15) DEWI LESTARI; Tidak ada Data Dosen; Tidak ada Data DosenJaringan syaraf tiruan adalah salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia. Jaringan syaraf tiruan banyak digunakan dalam bidang pengenalan pola (pattern recognition). Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan dalam pengenalan pola. Backpropagation merupakan salah satu metode yang terdapat pada jaringan syaraf tiruan yang dapat digunakan dalam pengenalan pola. Metode tersebut akan diimplementasikan ke dalam suatu sistem aplikasi yang dapat mengenali karakter tulisan tangan aksara sunda/kaganga dan akan dihitung keakuratan dari metode tersebut. Sistem aplikasi ini menggunakan 32 data citra huruf aksara sunda/kaganga yang diubah menjadi citra biner. Hasil penelitian dari metode Backpropagation dalam mengenali karakter tulisan tangan aksara sunda/kaganga ini menghasilkan tingkat keakuratan sebesar 86,46%.