Browsing by Author "HASNA NABILAH"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    MODEL FUNGSI TRANSFER MULTI INPUT PADA PERAMALAN KONSENTRASI OZON DI WILAYAH INDOESIA
    (2018-01-15) HASNA NABILAH; I Gede Nyoman Mindra Jaya; Soemartini
    LAPAN memiliki tugas untuk pemantauan lapisan atmosfer atas yaitu salah satunya lapisan ozon. Untuk membuat kebijakan yang tepat maka diperlukan analisis terhadap konsentrasi ozon dimasa yang akan datang. Pada penelitian ini untuk meramalkan konsentrasi ozon di wilayah Indonesia dipilih dua variabel yang mempengaruhinya yaitu Quasi Biennial Oscillation (QBO) dan suhu. Model peramalan yang sesuai dengan penelitian ini adalah fungsi transfer multi input. Data yang digunakan mulai dari Januari 2003 sampai Juni 2017. Berdasarkan hasil peramalan diperoleh nilai MAPE sebesar 2.73%. Hasil peramalan konsentrasi ozon di wilayah Indonesia untuk periode Juli 2017 sampai Juni 2018, menunjukkan bahwa pada bulan Maret 2018 merupakan bulan puncak konsentasi ozon karena memiliki nilai peramalan yang tertinggi, sedangkan untuk konsentrasi ozon terendah terjadi pada bulan Juli dan September 2017.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Proyeksi Indikator Makro Ekonomi Indonesia Pasca Pandemi Covid-19 Menggunakan Intervention Time Series Analysis
    (2023-03-23) HASNA NABILAH; Nury Effendi; Anhar Fauzan Priyono
    Adanya pola tren, musiman dan intervensi dari pandemi Covid-19 membuat pola data berubah ke tingkat rata-rata baru, yang menyebabkan hasil peramalan menjadi kurang akurat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan model dan hasil prediksi pertumbuhan ekonomi, inflasi, Nilai Tukar Rupiah dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) pasca pandemi Covid-19 di Indonesia dengan mengaplikasikan metode Intervention Time Series Analysis. Analisis intervensi adalah metode time series yang bisa digunakan untuk memodelkan dan memprediksi data yang mengandung intervensi. Dengan analisis intervensi, informasi mengenai kapan dampak dirasakan setelah peristiwa intervensi, berapa lama dampak berlangsung dan besarnya dampak tersebut dapat diketahui. Pengembangan model Intervensi-ARCH/GARCH juga dilakukan ketika model intervensi yang dibentuk memiliki masalah heteroskedastisitas. Model intervensi yang digunakan adalah model fungsi pulse dengan pola respon abrupt temporary, dimana dampak dari intervensi pandemi Covid-19 terjadi secara langsung dan bersifat sementara. Evaluasi hasil prediksi menggunakan metode Analisis intervensi menunjukan bahwa model yang terbentuk sudah cukup baik untuk memprediksi indikator makro ekonomi. Hasil prediksi indikator makro ekonomi ini dapat bermanfaat untuk dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan atau kebijakan bagi pemerintah dan pemangku kepentingan lainnya.