Browsing by Author "NURUL QISTHI"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Pemodelan Angka Kematian Bayi di Jawa Barat Menggunakan Penalized Quantile Regression pada Data Panel dengan Fixed Effects Model
    (2022-02-25) NURUL QISTHI; Yudhie Andriyana; Yuyun Hidayat
    Angka Kematian Bayi (AKB) dijadikan salah satu indikator untuk menilai derajat kesehatan di suatu wilayah karena pada usia tersebut sangat rentan dengan keadaan kesehatan dan kesejahteraan yang buruk. Angka kematian bayi di Jawa Barat sudah berada di bawah angka kematian bayi secara nasional, akan tetapi jika dilihat per kabupaten/kota mengalami fluktuatif kenaikan dan penurunan angka kematian bayi dari tahun ke tahun, bahkan masih ada kabupaten/kota yang terus mengalami kenaikan dari tahun ke tahun, sehingga diperlukan garis acuan untuk mengklasifikasikan angka kematian bayi di Jawa Barat. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data panel dan teridentifikasi adanya outlier. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan angka kematian bayi nilai estimasi AKB di Jawa Barat menggunakan analisis penalized quantile regression fixed effect model. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan nilai prediksi dari model regresi pada masing-masing kuantil (τ=0.25,τ=0.5, dan τ=0.75) yang akan digunakan untuk mengklasifikasikan AKB di Jawa Barat ke dalam empat kategori. Hasil pengklasifikasian angka kematian bayi berdasarkan data pelaporan Dinas Kesehatan Jawa Barat didapatkan bahwa 5 kabupaten/kota yang tergolong ke dalam kategori rendah, 7 kabupaten/kota tergolong ke dalam kategori sedang, 7 kabupaten/kota tergolong ke dalam kategori tinggi, dan 8 kabupaten/kota tergolong ke dalam kategori sangat tinggi.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Pemodelan Prevalensi Penyakit Hipertensi di Kota Bandung Tahun 2016-2018 Menggunakan Filtering Time Series dengan Penalized Spline
    (2020-01-21) NURUL QISTHI; Yudhie Andriyana; Bertho Tantular
    Hipertensi atau tekanan darah tinggi dapat disebut juga “The Silent Killer” dikarenakan tanda-tanda terjadinya kasus tersebut tidak dapat dideteksi dari luar. Dalam kurun waktu tiga tahun terakhir, hipertensi di Kota Bandung khususnya hipertensi esensial atau hipertensi yang terjadi tanpa sebab yang jelas berada di posisi ketiga teratas dari 20 penyakit terbesar di Kota Bandung. Dalam penelitian ini, prevalensi kasus hipertensi di Kota Bandung dari Bulan Januari 2016 sampai dengan Bulan Desember 2018 membentuk suatu pola yang tidak bisa dibentuk secara parametrik. Oleh karena itu perlu dilakukan pemodelan data yang mampu mengakomodasi pola data yang sulit dibentuk secara parametrik. Selain itu, data pada penelitian ini diukur dari waktu ke waktu, sehingga penelitian ini dianalisis menggunakan Filtering Time Series dengan Penalized Spline. Berdasarkan analisis, didapatkan model terbaik menggunakan 9 titik knot dan parameter pemulus λ sebesar 0.02230697 dengan nilai GCV sebesar 0.0079547. Dari model yang terbentuk tersebut didapatkan nilai SMAPE sebesar 14.41207%.