Browsing by Author "PUTRI MONIKA"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    MODEL GSTARI-X-ARCH DENGAN PENDEKATAN DATA MINING DAN PENERAPANNYA PADA FENOMENA IKLIM DI JAWA BARAT
    (2023-01-16) PUTRI MONIKA; Budi Nurani Ruchjana; Atje Setiawan Abdullah
    Data Spatio Temporal adalah data yang diurutkan berdasarkan lokasi dan waktu secara simultan. Data Spatio Temporal dapat dimodelkan dengan Model Spatio Temporal berbasis model deret waktu Box-Jenkins antara lain Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) untuk data yang stasioner dan Model Generalized Space Time Autoregressive Integrated (GSTARI) untuk data yang tidak stasioner dengan mempertimbangkan interaksi antar lokasi melalui matriks bobot. Kebaruan pada penelitian ini merupakan pengembangan asumsi Model Spatio Temporal yang dinamakan Model Generalized Space Time Autoregressive Integrated – Exogenous- Autoregressive Conditional Heteroscedasticity disingkat GSTARI-X-ARCH untuk data Spatio Temporal dengan data tidak stasioner, penambahan variabel eksogen dan variansi eror tidak konstan. Model GSTARI-XARCH diterapkan pada fenomena Spatio-Temporal dengan ukuran data yang besar, sehingga metodologi penelitian dapat digunakan proses Knowledge Discovery in Databases (KDD) dalam data mining meliputi tahapan pre-processing, proses data mining dan post-processing. Data dalam penelitian digunakan data iklim di Jawa Barat bersumber dari website National Aeronautics and Space Administration Prediction of Worldwide Energy Resources (NASA POWER) dengan variabel penelitian berupa curah hujan sebagai variabel respon dan kelembapan sebagai variabel eksogen. Penerapan Model GSTARI-X-ARCH dengan pendekatan data mining menggunakan script R terintegrasi pada peramalan curah hujan yang dipengaruhi oleh kelembapan memiliki hasil peramalan yang akurat. Hal ini didukung dengan perolehan nilai MAPE pada data in-sample dan data out-sample sebesar 19%. Hasil peramalan menggunakan model GSTARI-X-ARCH dengan melibatkan pengaruh antar lokasi dan waktu secara simultan menunjukkan bahwa Kota Sukabumi pada bulan Februari 2021 memiliki intensitas curah hujan paling tinggi dan Kota Bandung memiliki intensitas curah hujan paling rendah. Hasil peramalan ini diharapkan dapat menjadi rekomendasi bagi instansi terkait sebagai early warning dalam deskripsi dan prediksi fenomena iklim yang bermanfaat bagi masyarakat.
  • No Thumbnail Available
    Item
    PENERAPAN SCRIPT R TERINTEGRASI UNTUK RANTAI MARKOV DALAM MEMPREDIKSI BANYAKNYA ORANG TERKONFIRMASI POSITIF COVID-19 DI SUMATERA BARAT
    (2021-04-02) PUTRI MONIKA; Budi Nurani Ruchjana; Kankan Parmikanti
    Rantai Markov waktu diskrit yang selanjutnya disebut rantai Markov sudah banyak digunakan oleh peneliti sebelumnya dalam prediksi suatu fenomena. Namun prediksi dilakukan dengan perhitungan yang manual dan menggunakan beberapa software secara terpisah diantaranya Maple, Matlab, dan Microsoft Excel. Perhitungan membutuhkan waktu yang relatif lama terutama dalam menghitung banyaknya transisi dari tiap keadaan. Pada penelitian ini, dibangun suatu script R terintegrasi untuk rantai Markov berbasis web application RShiny sehingga dapat memprediksi suatu fenomena dengan cepat, mudah, dan akurat. Script R terintegrasi rantai Markov dibangun melalui command-command untuk memprediksi distribusi hari ke 𝑛 dengan distribusi 𝑛 langkah dan peluang jangka panjang menggunakan distribusi stasioner. Script R terintegrasi diterapkan dalam memprediksi peluang yang akan terjadi pada data banyaknya orang terkonfirmasi positif COVID-19 di Sumatera Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi banyaknya orang terkonfirmasi postif COVID-19 di Sumatera Barat tiga hari ke depan maupun jangka panjang berada pada keadaan naik. Hal ini diharapkan dapat dijadikan rekomendasi bagi pemerintah Provinsi Sumatera Barat serta bagi masyarakat agar selalu waspada terhadap penyebaran COVID-19 dengan menjalankan protokol kesehatan.