S1 - Sarjana

Permanent URI for this community

Now showing 1 - 1 of 1

Peramalan Penerimaan Pajak Daerah di Kabupaten Serang Menggunakan Metode Grey-Markov (1,1)
(2021-07-13) FIDHA FAKHIRA HASNA; Gatot Riwi Setyanto; Yuyun Hidayat
Setiap Daerah memerlukan sumber penerimaan untuk mewujudkan pembangunan daerah dan membiayai segala keperluannya. Salah satu sumber utama dari penerimaan daerah di Kabupaten Serang yaitu pajak daerah. Untuk memaksimalkan penerimaan pajak daerah maka diperlukan peramalan agar kontribusinya terhadap penerimaan daerah optimal.Pada penelitian ini peramalan penerimaan pajak daerah dilakukan dengan menggunakan Grey-Markov (1,1), karena metode tersebut dapat digunakan untuk peramalan data yang sedikit dan berfluktuasi. Model Grey- Markov merupakan penggabungan antara Grey Model (1,1) dengan analisis Rantai Markov. Grey Model (1,1) merupakan model peramalan yang hanya membutuhkan sedikit data atau sampel dengan minimal berjumlah 4 sampel (n>4). Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh hasil dan akurasi peramalan penerimaan pajak daerah Kabupaten Serang menggunakan data realisasi penerimaan pajak dari tahun 2010-2019. Hasil keakuratan peramalan menggunakan Grey-Markov (1,1) dalam penelitian ini ditentukan dengan metode MAPE dan posterior error ratio (C). Dari perhitungan yang didapatkan, ternyata hasil peramalan dengan menggunakan metode Grey Markov (1,1) mempunyai nilai MAPE sebesar 10% dan C sebesar 0,09 yang artinya peramalan menggunakan Grey-Markov (1,1) sangat akurat.