Statistika Terapan (S2)

Permanent URI for this collection

Now showing 1 - 1 of 1

PERAMALAN PDB TRIWULANAN INDONESIA DENGAN MODEL HYBRID SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA)-ARIMA
(2018-01-17) DINA PRARIESA; Toni Toharudin; Enny Supartini
Produk Domestik Bruto (PDB) merupakan salah satu indikator penting dalam mengetahui perekonomian suatu negara dalam suatu periode tertentu. Penelitian ini secara singkat ingin mengetahui nilai peramalan PDB Indonesia guna adanya tindakan pencegahan terkait jenis kebijakan yang dilakukan oleh para pembuat keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu model hybrid SSA-ARIMA yang merupakan model gabungan antara model Singular Spectrum Analysis (SSA) dan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Telah diketahui bahwa kedua metode tersebut memiliki keunggulan dan kelemahan masing masing, oleh karena itu model hybrid SSA-ARIMA dikembangkan untuk memperoleh hasil peramalan yang diduga memiliki nilai peramalan yang lebih akurat. Peramalan nilai PDB triwulanan Indonesia menggunakan metode Singular Spectrum Analysis Linear Recurrent Formula (SSA-LRF), ARIMA dan model hybrid SSA-ARIMA berdasarkan kriteria evaluasi model memberikan hasil peramalan yang cukup baik dan dapat diandalkan. Nilai RMSE dan MAPE terkecil pada model Hybrid SSA-ARIMA menunjukkan bahwa model secara signifikan memberikan nilai peramalan yang lebih akurat dibandingkan dengan kedua model lainnya.