Identifikasi Karakteristik Wilayah Tempat Tinggal Berdasarkan Kelompok Usia dan Penyakit Akibat Banjir menggunakan Multiple Correspondence Analysis

dc.contributor.advisorAchmad Bachrudin
dc.contributor.advisorIrlandia Ginanjar
dc.contributor.authorAYU WULANDARI
dc.date.accessioned2024-05-21T06:56:37Z
dc.date.available2024-05-21T06:56:37Z
dc.date.issued2019-01-18
dc.description.abstractBanjir yang terjadi di Kecamatan Dayeuhkolot memberikan beberapa dampak salah satunya adalah timbulnya penyakit. Selama ini penanganan penyakit sama untuk setiap wilayah tempat tinggal. Padahal setiap wilayah tempat tinggal memiliki karakteristik (kekhasan) yang berbeda. Selain itu penanganan penyakit yang dilakukan akan berbeda berdasarkan kelompok usia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik setiap wilayah tempat tinggal berdasarkan penyakit akibat banjir dan kelompok usia menggunakan multiple correspondence analysis dengan indicator matrix. Multiple correspondence analysis dengan indicator matrix memiliki kelebihan yaitu pada perhitungan Eigen Value Decomposition terlihat jelas nilai yang didekomposisikan merupakan nilai dependensi antar kategori. Pada multiple correspondence analysis informasi didapatkan dari hasil jarak antar kategori untuk M dimensi yang dihitung dengan menggunakan jarak mahalanobis dengan pembobot nilai eigen. Hasil penelitian didapatkan kesimpulan bahwa 1) Babakan Leuwi Bandung, Kaum dan Lamajang memiliki dependensi positif yang tinggi dengan Common Cold dan Lansia. 2) Bojong Asih, Cigempol, Cilisung dan Lamajang Peuntas memiliki dependensi positif yang tinggi dengan Tinea dan Lansia. 3) Bolero memiliki dependensi positif yang tinggi dengan Common Cold dan Dewasa. 4) Citeureup tidak memiliki dependensi yang positif dengan seluruh kelompok usia dan penyakit.
dc.identifier.urihttps://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140610150015
dc.subjectmultiple correspondence analysis
dc.subjectBanjir
dc.subjectpenyakit
dc.titleIdentifikasi Karakteristik Wilayah Tempat Tinggal Berdasarkan Kelompok Usia dan Penyakit Akibat Banjir menggunakan Multiple Correspondence Analysis

Files

Original bundle
Now showing 1 - 5 of 11
No Thumbnail Available
Name:
S1-2019-140610150015-Cover.pdf
Size:
99.03 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2019-140610150015-Abstrak.pdf
Size:
197.6 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2019-140610150015-DaftarIsi.pdf
Size:
215.73 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2019-140610150015-Bab1.pdf
Size:
93.67 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2019-140610150015-Bab2.pdf
Size:
385.48 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections