PERAMALAN PELANGGAN PASANG BARU INDIHOME DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
dc.contributor.advisor | Sinta Septi Pangastuti | |
dc.contributor.advisor | Restu Arisanti | |
dc.contributor.author | DHIYA AGRIPINA MARDHATILLAH | |
dc.date.accessioned | 2024-05-22T02:04:17Z | |
dc.date.available | 2024-05-22T02:04:17Z | |
dc.date.issued | 2023-07-12 | |
dc.description.abstract | PT. Telekomunikasi Indonesia menyediakan berbagai macam layanan internet salah satunya merupakan layanan internet rumah yaitu indihome. Setiap harinya terdapat banyak pelanggan pasang baru indihome, Salah satunya di daerah Sumatera Barat. Dengan menggunakan data pada periode Januari 2020 hingga Desember 2022 diketahui setiap hari nya jumlah pelanggan pasang baru akan berbeda yang di akibatkan oleh berbagai kendala. Agar dapat mengurangi kendala yang dapat terjadi sehingga dapat mengoptimalkan penggunaan sumber daya dan meningkatkan kualitas pelayanan, diperlukan suatu sistem peramalan yang dapat memprediksi banyaknya pelanggan pasang baru indihome di periode yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil peramalan yang akurat untuk menangani data yang berfluktuasi, nonlinear serta tidak menunjukan suatu pola tertentu, oleh karena itu pada penelitian ini akan menggunakan metode yang fleksibel dan adaptif yaitu Artifcial Neural Network dengan algoritma backpropagation. Pemodelan yang diperoleh memiliki nilai MSE terkecil yaitu sebesar 0,0001 pada data training didapatkan arsitektur jaringan optimum (19-10-1). Peramalan akan dilakukan dengan menggunakan jaringan terbaik tersebut yang hasilnya dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan PT. Telekomunikasi Indonesia kantor WITEL Sumatera Barat untuk menentukan langkah yang dapat mengurangi kendala yang dapat terjadi. | |
dc.identifier.uri | https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140610190100 | |
dc.subject | Indihome | |
dc.subject | Peramalan | |
dc.subject | Artificial Neural Network | |
dc.title | PERAMALAN PELANGGAN PASANG BARU INDIHOME DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION |
Files
Original bundle
1 - 5 of 12
No Thumbnail Available
- Name:
- S1-2023-140610190100-Abstrak.pdf
- Size:
- 10.67 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- S1-2023-140610190100-DaftarIsi.pdf
- Size:
- 187.89 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- S1-2023-140610190100-Bab1.pdf
- Size:
- 89.95 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- S1-2023-140610190100-Bab2.pdf
- Size:
- 189.29 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- S1-2023-140610190100-Bab3.pdf
- Size:
- 131.91 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format