Penentuan Premi Reasuransi Bencana Banjir Berdasarakan Extreme Value Theory dan The Standard Deviation Premium Principle

dc.contributor.advisorSukono
dc.contributor.advisorHerlina Napitupulu
dc.contributor.authorHILDA AZKIYAH SURYA
dc.date.accessioned2024-05-22T08:07:23Z
dc.date.available2024-05-22T08:07:23Z
dc.date.issued2022-06-20
dc.description.abstractBencana banjir yang sering terjadi di Indonesia menyebabkan timbulnya risiko pada perusahaan asuransi. Reasuransi bencana banjir menjadi langkah penting untuk mencegah serta mengatasi risiko kerugian dari bencana banjir. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan premi reasuransi bencana banjir pada kontrak reasuransi berdasarkan kelebihan kerugian bencana. Adapun metode yang digunakan adalah pendekatan Extreme Value Theory dan model Peaks Over Threshold. Kemudian, model Peaks Over Threshold disesuaikan dengan data kerugian bencana banjir di Indonesia pada tahun 2010–2020. Premi reasuransi bencana banjir dihitung berdasarkan the standard deviation premium principle dari total klaim akibat bencana banjir. Berdasarkan hasil perhitungan, perusahaan asuransi tidak mampu menanggung kerugian banjir ketika sudah mencapai Rp2,7 triliun, sehingga premi yang harus dibayar kepada reasuradur dalam setahun adalah sebesar Rp8,2 triliun. Penelitian ini sangat berguna bagi perusahaan asuransi dan reasuradur dalam mempertimbangan keputusan penyelenggaraan program reasuransi.
dc.identifier.urihttps://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140110180076
dc.subjectKerugian banjir
dc.subjectreasuransi bencana
dc.subjectExtreme Value Theory
dc.titlePenentuan Premi Reasuransi Bencana Banjir Berdasarakan Extreme Value Theory dan The Standard Deviation Premium Principle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 5 of 12
No Thumbnail Available
Name:
S1-2022-140110180076-Cover.pdf
Size:
137.89 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2022-140110180076-Abstrak.pdf
Size:
126.37 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2022-140110180076-DaftarIsi.pdf
Size:
117.57 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2022-140110180076-Bab1.pdf
Size:
120.85 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2022-140110180076-Bab2.pdf
Size:
311.55 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections