ANALISIS DATA PANEL TIDAK SEIMBANG PENGARUH INFRASTRUKTUR JALAN TERHADAP PDRB DENGAN METODE MINIMUM VARIANCE QUADRATIC UNBIASED ESTIMATION (MIVQUE)
No Thumbnail Available
Date
2015-01-31
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Data panel merupakan kumpulan data dari beberapa observasi yang terobservasi dari waktu ke waktu. Namun permasalahan yang sering terjadi dalam pengumpulan data adalah fenomena observasi yang tidak terukur, dalam hal ini tidak semua observasi diobservasi dalam rentang waktu yang sama. Sehingga menjadi analisis data panel tidak lengkap atau tidak seimbang. Salah satu model yang dapat dipakai adalah model komponen error dua arah yang error-nya dipengaruhi oleh faktor observasi dan waktu. Penaksiran variansi komponen error model dilakukan dengan menggunakan metode Minimum Variance Quadratic Unbiased Estimation (MIVQUE) yang dapat meminimumkan taksiran variansi komponen error. Sedangkan penaksiran parameter model regresi data panel tidak seimbang untuk model komponen error dua arah dilakukan dengan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Kedua metode ini diaplikasikan pada pemodelan hubungan Panjang Jalan, Kondisi Kemantapan Jalan, dan Anggaran Jalan dengan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dari 33 provinsi yang diteliti dari tahun 2009 sampai 2012. Dengan metode MIVQUE diperoleh variansi komponen error untuk observasi, waktu, dan error lainnya adalah 1.07115679, 0.00153480, dan 0.00728019, kemudian dengan metode MLE diperoleh model terbaik Yit=9.91439533 +0.00003092Xit1- 0.00003164Xit2- 0.00001705Xit3. Dalam analisis data panel tidak seimbang komponen error dua arah, sebelum mengestimasi parameter model terlebih dahulu mengestimasi variansi komponen error karena nilai dari taksiran variansi komponen error ini digunakan untuk mencari nilai dari taksiran parameter untuk model regresi data panel tidak seimbang.
Description
Keywords
Data Panel Tidak Seimbang, Komponen Error Dua Arah, MIVQUE