ANALISIS KUALITAS PRODUK CHIPS MENGGUNAKAN MULTIVARIATE STATISTICAL PROCESS CONTROL (MSPC) DENGAN COPULA

ULFA FADILLAH

ANALISIS KUALITAS PRODUK CHIPS MENGGUNAKAN MULTIVARIATE STATISTICAL PROCESS CONTROL (MSPC) DENGAN COPULA

dc.contributor.advisor	Achmad Bachrudin
dc.contributor.advisor	Anindya Apriliyanti Pravitasari
dc.contributor.author	ULFA FADILLAH
dc.date.accessioned	2024-05-21T08:18:14Z
dc.date.available	2024-05-21T08:18:14Z
dc.date.issued	2020-04-12
dc.description.abstract	Kualitas merupakan tolak ukur atas keberhasilan dari suatu perusahaan karena dapat mempengaruhi harga jual dan keuntungan yang akan diterima oleh perusahaan. Perusahaan harus mempertahankan dan meningkatkan kualitas produk agar sesuai dengan standar yang telah ditetapkan dan tidak mengalami penurunan kualitas (downgrade). Setelah dilakukan analisis secara univariat, beberapa produk chips terindikasi berada di luar batas spesifikasi yang telah ditetapkan namun metode tersebut kurang sesuai dengan karakteristik data. Oleh karena itu, metode Multivariate Cumulative Sum dapat diterapkan dalam analisis ini. Namun, setelah dianalisis, data tidak berdistribusi normal dan terdapat hubungan non linier pada data sehingga pendekatan copula diusulkan dalam penelitian ini. Berdasarkan hasil analisisnya, data berada pada keadaan out of control dan berdasarkan nilai ARL yang diperoleh, data model Copula Clayton lebih sensitif mendeteksi proses out of control dibandingkan dengan data awal.
dc.identifier.uri	https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140610160072
dc.subject	Diagram Kendali Multivariate Cumulative Sum
dc.subject	Copula
dc.subject	ARL
dc.title	ANALISIS KUALITAS PRODUK CHIPS MENGGUNAKAN MULTIVARIATE STATISTICAL PROCESS CONTROL (MSPC) DENGAN COPULA