Analisis Faktor-Faktor Kemiskinan di Indonesia Menggunakan Regresi Data Panel
No Thumbnail Available
Date
2022-08-23
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Kemiskinan merupakan salah satu masalah yang kompleks yang dihadapi oleh setiap negara dan sudah menjadi prioritas untuk menanggulangi masalah kemiskinan. Demikian pula pemerintah Indonesia menjadikan penanggulangan kemiskinan sebagai salah satu sasaran makro pembangunan yang tercantum dalam Rancangan Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN). Dengan meningkatnya angka kemiskinan maka akan meningkatkan angka pengangguran dan menurunkan kesejahteraan dari masyarakat negaranya. Maka dari itu, untuk menurunkan angka kemiskinan pemerintah Indonesia membutuhkan penanganan dalam menurunkan angka kemiskinan. Upaya tersebut di antaranya dapat disusun berdasarkan hasil dari menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi data panel dengan data kombinasi dari data provinsi yang diamati dalam beberapa tahun menggunakan model Random Effect dengan metode penaksiran Generalized Least Squares (GLS). Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa variabel yang signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia adalah rata-rata lama sekolah, umur harapan hidup, dan tingkat pengangguran terbuka.
Description
Keywords
RPJMN, Data Panel, Random Effect Model (REM)