IMPLEMENTASI TEMPORAL DATA MINING UNTUK DESKRIPSI DAN PREDIKSI TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI WILAYAH POLDA METRO JAYA

Simple item page
dc.contributor.advisorTidak ada Data Dosen
dc.contributor.advisorTidak ada Data Dosen
dc.contributor.authorIRFAN A P
dc.date.accessioned2024-05-21T03:36:17Z
dc.date.available2024-05-21T03:36:17Z
dc.date.issued2013-04-23
dc.description.abstractImplementasi temporal data mining pada umumnya digunakan untuk menganalisis data sehingga dapat menghasilkan sebuah informasi. Clustering dan prediksi sebagai tugas dari temporal data mining dapat digunakan untuk mendeskripsikan dan memprediksikan data faktor penyebab kecelakaan lalu lintas sehingga dapat dibuat sebuah sistem informasi. Agglomerative hierarchical clustering merupakan salah satu metode dari clustering yang digunakan mendiskripsikan wilayah sub satuan kerja Polda Metro Jaya. Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dapat membantu memprediksikan jumlah kecelakaan lalu lintas pada tahun berikutnya. Pada skripsi ini akan dibuat sistem informasi yang mendeskripsikan wilayah berdasarkan kesamaan karakteristik faktor penyebab kecelakaan lalu lintas dengan bentuk peta digital dan prediksi jumlah kecelakaan lalu lintas pada tahun selanjutnya untuk membantu keselamatan lalu lintas. Hasil dari clustering dikelompokkan menjadi 3 groups yang mempunyai kesamaan tingkat kecelakaan lalu lintas yaitu tinggi, sedang, dan rendah kemudian ditampilkan pada peta digital dan prediksi jumlah kecelakaan yang terjadi di wilayah Jakarta Selatan pada 5 tahun yang akan datang adalah 560, 658, 573, 646, dan 582 kejadian.
dc.identifier.urihttps://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140110080007
dc.subjectTemporal data mining
dc.subjectAgglomerative hierarchical clustering
dc.subjectKecelakaan lalu lintas
dc.titleIMPLEMENTASI TEMPORAL DATA MINING UNTUK DESKRIPSI DAN PREDIKSI TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI WILAYAH POLDA METRO JAYA

Files

Original bundle
Now showing 1 - 5 of 12
No Thumbnail Available
Name:
S1-2013-140110080007-Cover.pdf
Size:
24.05 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
S1-2013-140110080007-Abstrak.pdf
Size:
87.46 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
S1-2013-140110080007-DaftarIsi.pdf
Size:
90.41 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
S1-2013-140110080007-Bab1.pdf
Size:
100.31 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
S1-2013-140110080007-Bab2.pdf
Size:
511.4 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

Matematika (S1)