ANALISIS CREDIT SCORING DENGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN

IRA ANGGRAENI PUTRI

ANALISIS CREDIT SCORING DENGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN

dc.contributor.advisor	Tidak ada Data Dosen
dc.contributor.advisor	Tidak ada Data Dosen
dc.contributor.author	IRA ANGGRAENI PUTRI
dc.date.accessioned	2024-05-17T03:15:52Z
dc.date.available	2024-05-17T03:15:52Z
dc.date.issued	2013-01-17
dc.description.abstract	Kartu kredit merupakan salah satu alat pembayaran yang di era globalisasi ini menjadi trend gaya hidup masyarakat Indonesia. Pemberian kartu kredit kepada nasabah sebagai kegiatan usaha perbankan disatu sisi merupakan sumber keuntungan bagi bank, tetapi disisi lain kartu kredit juga menyimpan potensi risiko bagi nasabah dan penerbit kartu kredit. Maka, dibutuhkan analisis credit scoring sebagai landasan sistem pengambilan keputusan kredit yang lebih objektif dan konsisten. Metode yang digunakan dalam skripsi ini untuk menganalisis credit scoring adalah metode Jaringan Saraf Tiruan pembelajaran backpropogation untuk mengaplikasikan calon debitur yang dengan kredit lancar (good) dan kredit yang macet (bad). Pada metode dengan arsitektur jaringan multilayer perceptron tersebut digunakan dua algoritma, yaitu algoritma Gradient Descent dan algoritma Quasi Newton BFGS. Berdasarkan hasil kedua algoritma tersebut dengan menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan, didapatkan ketepatan klasifikasi sebesar 82.703% dan ekspektasi kesalahan klasifikasi sebesar 17.29% dengan model algoritma Gradient Descent (64-22-2) dan model algoritma Quasi Newton BFGS (64-23-2).
dc.identifier.uri	https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140610080031
dc.subject	Jaringan Saraf Tiruan
dc.subject	Multilayer Perceptron
dc.subject	Backpropagation
dc.title	ANALISIS CREDIT SCORING DENGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN