IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEJADIAN UNMET NEED KB DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR)
No Thumbnail Available
Date
2023-07-14
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Salah satu upaya BKKBN untuk mengendalikan jumlah penduduk adalah dengan melakukan Program Keluarga Berencana (KB), yaitu melalui pemakaian alat kontrasepsi. Namun pada kenyataannya, masih terdapat permasalahan dalam program KB yaitu adanya unmet need KB atau kebutuhan pelayanan KB yang tidak terpenuhi. Angka unmet need KB di Provinsi Jawa Barat sangat beragam, meskipun demikian belum ada satupun kabupaten/kota yang berhasil mencapai target yang ditetapkan. Untuk itu, perlu diketahui faktor-faktor yang memengaruhi kejadian unmet need KB di Provinsi Jawa Barat menggunakan pendekatan GWR dengan unit penelitian 27 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat. Fungsi pembobot GWR yang digunakan adalah Adaptive Bisquare dengan nilai AIC terkecil yaitu 114,68. Dengan memperhatikan aspek heterogenitas spasial, pemodelan unmet need KB menggunakan GWR didapatkan bahwa dari enam variabel yang digunakan hanya ada dua variabel yang terkonfirmasi mempengaruhi persentase unmet need KB yaitu persentase wanita kawin dengan usia lebih dari 35 tahun dan persentase PUS dengan usia kawin pertama wanita kurang dari 19 tahun. Pengelompokan kabupaten/kota menurut variabel yang signifikan berpengaruh terhadap kejadian unmet need KB di Provinsi Jawa Barat diperoleh empat kelompok di mana kelompok variabel yang signifikan terletak cenderung di wilayah yang berdekatan.
Description
Keywords
Unmet Need KB, Heterogenitas Spasial, Geographically Weighted Regression (GWR)