PERAMALAN PDB TRIWULANAN INDONESIA DENGAN MODEL HYBRID SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA)-ARIMA

DINA PRARIESA

PERAMALAN PDB TRIWULANAN INDONESIA DENGAN MODEL HYBRID SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA)-ARIMA

dc.contributor.advisor	Toni Toharudin
dc.contributor.advisor	Enny Supartini
dc.contributor.author	DINA PRARIESA
dc.date.accessioned	2024-05-30T06:02:23Z
dc.date.available	2024-05-30T06:02:23Z
dc.date.issued	2018-01-17
dc.description.abstract	Produk Domestik Bruto (PDB) merupakan salah satu indikator penting dalam mengetahui perekonomian suatu negara dalam suatu periode tertentu. Penelitian ini secara singkat ingin mengetahui nilai peramalan PDB Indonesia guna adanya tindakan pencegahan terkait jenis kebijakan yang dilakukan oleh para pembuat keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu model hybrid SSA-ARIMA yang merupakan model gabungan antara model Singular Spectrum Analysis (SSA) dan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Telah diketahui bahwa kedua metode tersebut memiliki keunggulan dan kelemahan masing masing, oleh karena itu model hybrid SSA-ARIMA dikembangkan untuk memperoleh hasil peramalan yang diduga memiliki nilai peramalan yang lebih akurat. Peramalan nilai PDB triwulanan Indonesia menggunakan metode Singular Spectrum Analysis Linear Recurrent Formula (SSA-LRF), ARIMA dan model hybrid SSA-ARIMA berdasarkan kriteria evaluasi model memberikan hasil peramalan yang cukup baik dan dapat diandalkan. Nilai RMSE dan MAPE terkecil pada model Hybrid SSA-ARIMA menunjukkan bahwa model secara signifikan memberikan nilai peramalan yang lebih akurat dibandingkan dengan kedua model lainnya.
dc.identifier.uri	https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140720160030
dc.subject	PDB TRIWULANAN INDONESIA
dc.subject	SSA
dc.subject	ARIMA
dc.title	PERAMALAN PDB TRIWULANAN INDONESIA DENGAN MODEL HYBRID SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA)-ARIMA