KARAKTERISASI KELOMPOK KECAMATAN BERDASARKAN HASIL ANALISIS KLASTER MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN

dc.contributor.advisorRestu Arisanti
dc.contributor.advisorIrlandia Ginanjar
dc.contributor.authorFAJRIATUS SHOLIHAH
dc.date.accessioned2024-05-21T07:47:48Z
dc.date.available2024-05-21T07:47:48Z
dc.date.issued2020-01-23
dc.description.abstractDokumen kependudukan merupakan dokumen resmi yang diterbitkan oleh Instansi Pelaksana yang berfungsi sebagai alat untuk memperoleh pelayanan publik seperti perbankan, pertanahan, intervensi kemiskinan, kesehatan, dan lain sebagainya. Peningkatan kepemilikan dokumen kependudukan akan terwujud data administrasi kependudukan yang akurat untuk perencanaan program pembangunan. Oleh karena itu, untuk meningkatkan rasio kepemilikan dokumen kependudukan akan dilakukan pengelompokan kecamatan yang memiliki karakteristik yang sama berdasarkan kepemilikan dokumen kependudukan KTP elektronik, KIA, akta kelahiran, dan akta kematian agar program yang dibuat pemerintah tepat sasaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisis klaster untuk mengelompokkan wilayah kecamatan berdasarkan rasio kepemilikan dokumen dan analisis diskriminan untuk mengidentifikasi karakteristik hasil pengelompokan. Selain itu, analisis komponen utama digunakan untuk mendapatkan variabel yang saling ortogonal. Berdasarkan analisis klaster yang dilakukan diperoleh bahwa metode ward dengan jumlah kelompok 5 merupakan kelompok terbaik dengan nilai pseudo F sebesar 10.03. Diperoleh bahwa variabel KIA menjadi pembeda utama, variabel KTP elektronik menjadi pembeda kedua, variabel akta kelahiran menjadi pembeda ketiga, dan variabel akta kematian menjadi pembeda keempat terjadinya perbedaan antar kelompok.
dc.identifier.urihttps://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140610160024
dc.subjectAnalisis klaster
dc.subjectAnalisis diskriminan
dc.subjectAnalisis komponen utama
dc.titleKARAKTERISASI KELOMPOK KECAMATAN BERDASARKAN HASIL ANALISIS KLASTER MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN

Files

Original bundle
Now showing 1 - 5 of 11
No Thumbnail Available
Name:
S1-2020-140610160024-Cover.pdf
Size:
25.6 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2020-140610160024-Abstrak.pdf
Size:
365.24 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2020-140610160024-DaftarIsi.pdf
Size:
218.5 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2020-140610160024-Bab1.pdf
Size:
323.1 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S1-2020-140610160024-Bab2.pdf
Size:
508.26 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections