IMPLEMENTASI TEXT MINING UNTUK PENGKLASIFIKASIAN RESENSI FILM MENGGUNAKAN METODE NAVE BAYES CLASSIFIER
No Thumbnail Available
Date
2006
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Text mining adalah salah satu bidang khusus dari data mining, atau bisa di sebut juga data mining dengan input data berupa teks. Text mining dapat didefinisikan sebagai suatu proses menggali informasi dimana seorang user berinteraksi dengan sekumpulan dokumen menggunakan alat analisis yang merupakan komponen dalam data mining yang salah satunya adalah klasifikasi. Salah satu metode klasifikasi yang dikembangkan yaitu dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier.
Pada penelitian ini, metode Naïve Bayes Classifier digunakan untuk mengklasifikasi resensi film apakah pendapatnya positif atau negatif. Data yang digunakan dalam proses pelatihan adalah 100 resensi film dengan pendapat positifdan 100 resensi film dengan pendapat negatif.
Hasil dari pengujian 40 resensi film dengan pendapat positif dan 40 resensi film dengan pendapat negatif didapatkan persentase keakuratan sebesar 92,5% untuk pendapat positif dan 85% untuk pendapat negatif.
Description
Keywords
mining, klasifikasi, resensi film