ADAPTIVE BOOSTING LOGISTIC REGRESSION DALAM MODEL KLASIFIKASI UNTUK MENGELOMPOKKAN PENERIMA RASKIN DI PROVINSI JAWA BARAT
No Thumbnail Available
Date
2019-02-14
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Kondisi kesejahteraan sosial di Jawa Barat perlu mendapatkan perhatian khusus terutama dari pemerintah daerah Jawa Barat karena dapat berdampak pada penurunan kualitas hidup masyarakat. Salah satu upaya untuk menjamin kesejahteraan sosial masyarakat khususnya dalam hal penanggulangan kemiskinan adalah Program Beras Miskin atau Raskin. Program Subsidi Beras untuk Masyarakat Berpenghasilan Rendah yang populer dengan nama Program Raskin sudah dilaksanakan sejak 2002 di Indonesia. Tujuan utama program Raskin yaitu mengurangi beban pengeluaran Rumah Tangga Sasaran (RTS) melalui pemenuhan sebagian kebutuhan pangan beras. Namun menurut estimasi data survei sosial ekonomi nasional (Susenas) BPS, jumlah rumah tangga penerima Raskin selama pelaksanaan 2002 – 2010 jauh lebih besar daripada jumlah sasaran, bahkan pada 2002 – 2007 mencapai lebih dari dua kali lipat.Dengan adanya permasalahan ini, maka diperlukan suatu klasifikasi agar program tersebut diterima oleh rumah tangga sasaran yang tepat. Variabel yang digunakan untuk pengklasifikasian pada penelitian ini didasarkan pada keadaan sosial ekonomi rumah tangga miskin Jawa Barat. Variabel-variabel tersebut memiliki skala pengukuran kategorik dan kontinu, sehingga metode statistika yang digunkan adalah teknik klasifikasi data mining dengan algoritma Adaptive Boosting Logistic Regression . Dengan menggunakan algoritma Adaptive Boosting Logistic Regression pada penelitian ini didapatkan tingkat akurasi sebesar 89,29% persen.
Description
Keywords
Adaptive Boosting Logistic Regression, Program Raskin, Tidak ada keyword