Analisis Pola Perilaku Pembelian Produk secara Bersamaan pada Restoran X Menggunakan Association Rules Mining Menggunakan Algoritma Apriori
No Thumbnail Available
Date
2019-01-23
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Perkembangan teknologi yang pesat mengakibatkan terjadinya situasi data rich
but poor information, dimana seharusnya database tersebut dapat digunakan
sebagai salah satu sumber dalam mengambil kebijakan sebuah perusahaan.
Sebuah perusahaan Big Data Analytics Dattabot ingin melakukan penelitian Data
Mining mengenai pola pembelian produk secara bersamaan pada database
transaksi salah satu perusahaan yang sedang ditangani-nya (Restoran X). Variabel
yang digunakan dalam penelitian ini berupa data transaksi yang memuat item
pembelian produk lebih dari satu dalam setiap transaksi-nya, penggunaan data
transaksi yang memuat lebih dari satu item ini digunakan untuk mencari
kombinasi produk melalui pola pembelian secara bersamaan pada database
transaksi Restoran X. Dalam penelitian data mining untuk mendapatkan pola
tersebut, diperlukan sebuah analisis keranjang pasar atau dikenal dengan Market
Basket Analysis dimana untuk menemukan pola tersebut dibutuhkan teknik
pengelompokkan afinitas untuk menentukan barang yang dibeli secara bersamaan
atau disebut dengan pencarian aturan asosiasi dimana dalam penelitian ini
pencarian aturan asosiasi dilakukan dengan menggunakan Algoritma Apriori.
Berdasarkan hasil analisis dengan penentuan besar minimum support 0,3% dan
minimum confidence 50% didapatkan aturan asosiasi sebanyak 43 aturan dengan
kombinasi 2-itemset frequent sebanyak 35 aturan dan kombinasi 3-itemset
frequent sebanyak 8.
Description
Keywords
Penelitian Data Mining, Market Basket Analysis, Aturan Asosiasi