PERAMALAN JUMLAH KASUS AKTIF COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MULTILAYER PERCEPTRON FEED FORWARDS NEURAL NETWORKS

Simple item page
dc.contributor.advisorYuyun Hidayat
dc.contributor.advisorJadi Suprijadi
dc.contributor.authorDHIKA SURYA PANGESTU
dc.date.accessioned2024-05-22T01:38:14Z
dc.date.available2024-05-22T01:38:14Z
dc.date.issued2021-04-12
dc.description.abstractSejak awal kemunculannya perkembangan jumlah kasus COVID-19 di Indonesia terus meningkat, hingga 9 Januari 2021, telah ada kasus aktif sebanyak 120,928 kasus di Indonesia. Kasus aktif berbicara mengenai pasien yang membutuhkan perawatan medis. Prediksi jumlah kasus aktif COVID-19 menjadi hal yang strategis untuk dilakukan karena berkaitan langsung dengan kapasitas rumah sakit. Pada penelitian ini kasus aktif diprediksi menggunakan Multilayer Perceptron Feedforwards Neural Networks (MLP). Data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari CSSE Johns Hopkins University. Data merupakan jumlah kasus positif, sembuh dan meninggal penderita COVID-19 di Indonesia pada periode 2 Maret 2020 - 9 Januari 2021. Berdasarkan hasil testing yang dilakukan pada 19 September - 9 Januari 2021. Peramalan menggunakan arsitektur (10,7,2) dan learning rates 0.01 memberikan hasil paling akurat dibandingkan dengan setting lainnya, dengan nilai MAPE 4.12 % dan nilai APE peramalan tidak pernah melebihi 15%. Hasil penelitian ini dapat bermanfaat bagi pemerintah sebagai referensi dalam pengkondisian kapasitas bed rumah sakit untuk menghadapi kasus aktif COVID-19 di Indonesia, sehingga tidak ada pasien yang ditolak oleh rumah sakit dengan alasan rumah sakit penuh.
dc.identifier.urihttps://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140610170079
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectKasus Aktif
dc.subjectKapasitas Bed
dc.titlePERAMALAN JUMLAH KASUS AKTIF COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MULTILAYER PERCEPTRON FEED FORWARDS NEURAL NETWORKS

Files

Original bundle
Now showing 1 - 5 of 12
No Thumbnail Available
Name:
S1-2021-140610170079-Cover.pdf
Size:
198.03 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
S1-2021-140610170079-Abstrak.pdf
Size:
182.17 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
S1-2021-140610170079-DaftarIsi.pdf
Size:
334.08 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
S1-2021-140610170079-Bab1.pdf
Size:
284.24 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
S1-2021-140610170079-Bab2.pdf
Size:
390.58 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

Statistika (S1)