ROBUST HURDLE POISSON UNTUK PEMODELAN DATA COUNT DENGAN PENCILAN (STUDI KASUS: KONSUMSI ROKOK DI PROVINSI KEPULAUAN RIAU)
No Thumbnail Available
Date
2015-01-24
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Konsumsi rokok merupakan permasalahan yang sudah sampai pada situasi
yang mengkhawatirkan dan memberikan dampak negatif bagi kesehatan
masyarakat. Pengamatan konsumsi rokok dalam batang per hari menghasilkan
data cacahan dengan banyak nilai 0 (Excess Zero) sebagai hasil dari dua tahapan
pertanyaan partisipasi konsumsi rokok dan tingkat konsumsi rokok. Regresi
logistik dapat memodelkan tahapan pertanyaan partisipasi konsumsi rokok,
namun tidak dapat memodelkan tingkat konsumsi rokok. Regresi Poisson dapat
diterapkan pada variabel respon dengan data cacahan, namun dengan banyaknya
nilai 0 pada variabel respon akan mengakibatkan overdispersi, sehingga Regresi
Poisson menjadi tidak tepat untuk digunakan. Metode alternatif yang dapat
digunakan adalah Hurdle Poisson. Pada pengamatan data cacahan sering juga
ditemui adanya pencilan. Metode Hurdle Poisson biasa belum memperhatikan
data pencilan (outlier). Metode Robust Hurdle Poisson dapat diterapkan untuk
memodelkan data cacahan dengan pencilan.
Metode Robust Hurdle Poisson menggunakan Mallows Quasi Likelihood
Estimator dalam menangani data pencilan. Pengujian kelayakan model
menggunakan statistik Quasi Deviance dan pengujian parsial parameter
menggunakan statistik uji Wald. Aplikasi analisis pada data konsumsi rokok
individu hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional Modul Sosial Budaya dan
Pendidikan tahun 2012 di Provinsi Kepulauan Riau. Hasil pemodelan Robust
Hurdle Poisson menunjukkan variabel yang berpengaruh terhadap keputusan
mengkonsumsi rokok dalam model logit adalah Jenis Kelamin, Status
Perkawinan, Pekerjaan, dan Umur, sedangkan variabel yang berpengaruh
terhadap tingkat konsumsi rokok dalam model Truncated Poisson adalah Jenis
Kelamin, Klasifikasi Wilayah, dan Pendapatan.
Description
Keywords
Hurdle Poisson, Excess Zero, Pencilan