Peramalan Harga Cabai Merah di Kota Bandung Menggunakan Metode Bidirectional Long Short Term Memory
No Thumbnail Available
Date
2023-09-13
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Cabai merah di Indonesia merupakan salah satu komoditas strategis karena mudah untuk
dipasarkan dan secara ekonomi dapat diandalkan dalam menunjang kesejahteraan
masyarakat, namun seiring berjalannya waktu harga cabai merah menjadi tidak stabil.
Ketidakstabilan harga cabai merah dapat berakibat buruk bagi masyarakat. Kota Bandung
bukan produsen cabai merah, sehingga ketidakstabilan harga cabai merah menjadi
permasalahan karena pemerintah Kota Bandung harus memasok cabai merah agar
kebutuhan masyarakatnya terpenuhi dan harga cabai merah di Kota Bandung menjadi
stabil. Oleh karena itu, dibutuhkan peramalan harga cabai merah dengan metode
peramalan yang tepat dan akurat. Metode Bidirectional Long Short Term Memory
(BiLSTM) digunakan dalam penelitian ini, karena metode ini cocok untuk data harga cabai
merah di Kota Bandung yang memiliki karakteristik berfluktuasi, data historis yang
panjang, dan kemungkinan terdapat ketidakaturan pola data. Hasil penelitian ini
menunjukkan bahwa metode BiLSTM menghasilkan nilai evaluasi MAPE sebesar
5.6257% yang artinya, metode BiLSTM memiliki kemampuan peramalan yang sangat
baik. Hasil peramalan dengan menggunakan metode BiLSTM menunjukkan bahwa harga
cabai merah di Kota Bandung mengalami sedikit penurunan.
Description
Keywords
Peramalan, Cabai Merah, BiLSTM