BAYESIAN NONPARAMETRIK MODEL UNTUK BALITA STUNTING DI KOTA BANDUNG
No Thumbnail Available
Date
2023-03-02
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Stunting merupakan kondisi dimana anak balita mengalami gagal tumbuh
akibat dari kekurangan gizi kronis, sehingga tinggi badan anak tidak sesuai dengan
usianya. Pada tahun 2018-2021 data angka prevalensi balita stunting di Kota
Bandung berfluktuatif dan mengalami trend positif. Untuk membantu Dinas
Kesehatan Kota Bandung dalam menekan angka prevalensi balita stunting serta
menerapkan upaya kedepannya dalam menanggulangi kasus balita stunting, pada
penelitian ini akan dimodelkan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi prevalensi
balita stunting yang dapat mengetahui lokasi mana saja yang beresiko tinggi
terdampak stunting. Terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi prevalensi
balita stunting, diantaranya persentase bayi mendapatkan ASI eksklusif, persentase
balita gizi buruk dan kurang, dan persentase bayi dengan berat badan lahir rendah
(BBLR). Dalam melakukan pemodelan dan pemetaannya akan digunakan model
Bayesian Nonparametrik yang mengakomondasi adanya hubungan yang tidak
linier. Dari hasil pemodelan menunjukkan bahwa faktor-faktor stunting tidak
seluruhnya berpengaruh signifikan terhadap prevalensi balita stunting, sedangkan
dari hasil pemetaan menunjukkan bahwa kecamatan di Kota Bandung yang
memiliki risiko relatif tinggi balita terkena stunting selama empat tahun terakhir
adalah Kecamatan Buah Batu, Kecamatan Cibeuying Kidul, Kecamatan Cicendo,
dan Kecamatan Sukajadi.
Description
Keywords
Stunting, Risiko Relatif, Bayesian Nonparametrik