Center Displacement Fuzzy C-means Clustering dalam Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Pulau Jawa Berdasarkan Indikator Kemiskinan

dc.contributor.advisorTiti Purwandari
dc.contributor.advisorJadi Suprijadi
dc.contributor.authorFITRI HIDAYAH SUNDAWATI
dc.date.accessioned2024-05-30T05:51:21Z
dc.date.available2024-05-30T05:51:21Z
dc.date.issued2018-08-08
dc.description.abstractAnalisis cluster merupakan suatu teknik multivariat yang bertujuan mengelompokkan unit-unit observasi berdasarkan karakteristik yang dimiliki. Indikator kemiskinan merupakan salah satu indikator untuk mengevaluasi kinerja pemerintah baik pemerintah pusat maupun pemerintah daerah. Karena indikator kemiskinan dalam pengelompokkan kabupaten/kota tidak memiliki batasan yang pasti diperlukan fuzzy clustering, tetapi kelemahan metode fuzzy c-means clustering adalah perhitungannya yang cenderung lebih kompleks (computational complexity) dan lebih lama (time complexity) jika dibandingkan c-means clustering. Karena itu diusulkan metode Center Displacement Fuzzy C-means Clustering (CDFCM) yang mengklasifikasikan pusat cluster menjadi dua ke dalam cluster aktif dan cluster stabil, metode ini melewatkan perhitungan jarak untuk cluster yang stabil dalam proses iterasi sehingga proses komputasi akan bejalan lebih cepat karena tidak semua cluster dilibatkan dalam proses iterasi. Dalam penelitian ini digunakan data 11 indikator kemiskinan kabupaten/kota di Pulau Jawa. Berdasarkan hasil analisis dalam pembahasan digunakan 2 cluster untuk mengelompokkan kabupaten/kota, dimana cluster pertama memiliki tujuh karakteristik dari indikator kemiskinan sedangkan cluster kedua meniliki empat karakteristik dari indikator kemiskinan.
dc.identifier.urihttps://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140720150003
dc.subjectIndikator Kemiskinan
dc.subjectFuzzy C-means Clustering
dc.subjectCenter Displacement Fuzzy C-means Clustering
dc.titleCenter Displacement Fuzzy C-means Clustering dalam Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Pulau Jawa Berdasarkan Indikator Kemiskinan

Files

Original bundle
Now showing 1 - 5 of 11
No Thumbnail Available
Name:
S2-2018-140720150003-Cover.pdf
Size:
28.07 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S2-2018-140720150003-Abstrak.pdf
Size:
90.94 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S2-2018-140720150003-DaftarIsi.pdf
Size:
197.28 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S2-2018-140720150003-Bab1.pdf
Size:
109.68 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
S2-2018-140720150003-Bab2.pdf
Size:
476.84 KB
Format:
Adobe Portable Document Format