PERBANDINGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN HOLT-WINTERS DALAM MERAMALKAN KEDATANGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE INDONESIA
No Thumbnail Available
Date
2018-10-17
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia terus mengalami peningkatan setiap tahunnya. Oleh sebab itu kedatangan wisatawan perlu diprediksi guna membantu pemerintah dalam menyediakan infrastruktur dan akomodasi yang optimal bagi para wisatawan supaya tidak terjadinya ketidakseimbangan antara jumlah wisatawan dengan infrastruktur dan akomodasi yang disediakan. Tujuan penelitian ini adalah meramalkan kedatangan wisatawan mancanegara ke Indonesia dengan menggunakan metode Artificial Neural Network dan metode Holt-Winters berdasarkan data historis dari Januari 2011 sampai Desember 2017. Dari proses perhitungan yang telah dilakukan didapatkan bahwa nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dari metode Artificial Neural Network dan metode Holt-Winters berturut-turut adalah 5.60% dan 5.43%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Holt-Winters merupakan metode yang lebih baik dibanding metode Artificial Neural Network dalam meramalkan kedatangan wisatawan mancanegara ke Indonesia.
Description
Keywords
Kedatangan wisatawan mancenegara, Artificial Neural Network, Holt-Winters.