PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN METODE TIME SERIES PADA PT SASA INTI
No Thumbnail Available
Date
2023-10-09
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses peramalan permintaan produk pada PT Sasa Inti yang merupakan salah satu FMCG (Fast Moving Consumer Goods) makanan dan bumbu. Peramalan permintaan yang dilakukan oleh perusahaan sebelumnya memiliki nilai kesalahan eror cukup tinggi pada tahun 2022 yaitu sebesar 39%. Pada penelitian ini dilakukan perhitungan peramalan menggunakan metode Time Series yaitu Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Triple Exponential Smoothing dan Moving Average. Dari keempat metode tersebut dipilih metode yang menghasilkan nilai kesalahan error dengan MAPE terkecil. Hasil perhitungan peramalan diperoleh metode yang menghasilkan nilai kesalahan peramalan terkecil yaitu metode Triple Exponential Smoothing dengan alpha 0,3, beta 0,053 dan gamma 0,1. Metode Triple Exponential Smoothing menghasilkan nilai MAPE sebesar 12,20%.
Description
Keywords
Peramalan, Time Series, Single Exponential Smoothing