Analisis Data Longitudinal dalam Desain Acak Sempurna Menggunakan Linear Mixed Model
No Thumbnail Available
Date
2018-01-15
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Data longitudinal merupakan salah satu bentuk linear mixed model dengan menganalisis data pada setiap subjek pengamatan yang dilakukan berulang (repeated measurement). Variabel waktu dalam data longitudinal merupakan faktor acak dengan melihat perubahan dari antar subjek yang beragam. Selain faktor acak, dalam penelitian ini terdapat faktor tetap berupa perlakuan yang telah ditetapkan sebelumnya dan mewakili semua tingkat kemungkinan faktor yang ada. Model yang terdiri dari faktor tetap dan faktor acak dikenal dengan istilah linear mixed model. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menerapkan linear mixed model dalam data longitudinal serta mendapatkan informasi yang akurat mengenai pengaruh dari perlakuan yang memungkinkan adanya modeling. Penelitian ini menggunakan data hasil eksperimen mengenai ketahanan galur hasil induksi mutasi terhadap serangan Chilli Veinal Mottle Virus pada tahun 2014. Hasil pengujian menunjukkan bahwa galur E signifikan dan memiliki perubahan yang turun, sedangkan galur jenis F signifikan dan bernilai positif ini berarti cabai pada galur F memiliki perubahan yang naik sama seperti halnya galur jenis A dan B yang signifikan menurut waktu.
Kata kunci: Data longitudinal, repeated measurement,faktor tetap, faktor acak, linear mixed model
Description
Keywords
Data longitudinal, repeated measurement, faktor tetap