Pemodelan Prevalensi Penyakit Hipertensi di Kota Bandung Tahun 2016-2018 Menggunakan Filtering Time Series dengan Penalized Spline

NURUL QISTHI

Pemodelan Prevalensi Penyakit Hipertensi di Kota Bandung Tahun 2016-2018 Menggunakan Filtering Time Series dengan Penalized Spline

dc.contributor.advisor	Yudhie Andriyana
dc.contributor.advisor	Bertho Tantular
dc.contributor.author	NURUL QISTHI
dc.date.accessioned	2024-05-21T08:16:30Z
dc.date.available	2024-05-21T08:16:30Z
dc.date.issued	2020-01-21
dc.description.abstract	Hipertensi atau tekanan darah tinggi dapat disebut juga “The Silent Killer” dikarenakan tanda-tanda terjadinya kasus tersebut tidak dapat dideteksi dari luar. Dalam kurun waktu tiga tahun terakhir, hipertensi di Kota Bandung khususnya hipertensi esensial atau hipertensi yang terjadi tanpa sebab yang jelas berada di posisi ketiga teratas dari 20 penyakit terbesar di Kota Bandung. Dalam penelitian ini, prevalensi kasus hipertensi di Kota Bandung dari Bulan Januari 2016 sampai dengan Bulan Desember 2018 membentuk suatu pola yang tidak bisa dibentuk secara parametrik. Oleh karena itu perlu dilakukan pemodelan data yang mampu mengakomodasi pola data yang sulit dibentuk secara parametrik. Selain itu, data pada penelitian ini diukur dari waktu ke waktu, sehingga penelitian ini dianalisis menggunakan Filtering Time Series dengan Penalized Spline. Berdasarkan analisis, didapatkan model terbaik menggunakan 9 titik knot dan parameter pemulus λ sebesar 0.02230697 dengan nilai GCV sebesar 0.0079547. Dari model yang terbentuk tersebut didapatkan nilai SMAPE sebesar 14.41207%.
dc.identifier.uri	https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140610160059
dc.subject	Hipertensi
dc.subject	Prevalensi
dc.subject	Penalized Spline
dc.title	Pemodelan Prevalensi Penyakit Hipertensi di Kota Bandung Tahun 2016-2018 Menggunakan Filtering Time Series dengan Penalized Spline