MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE INTEGRATED UNTUK PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN  BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH

TRI MULYANINGSIH

MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE INTEGRATED UNTUK PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH

dc.contributor.advisor	Tidak ada Data Dosen
dc.contributor.advisor	Tidak ada Data Dosen
dc.contributor.author	TRI MULYANINGSIH
dc.date.accessioned	2024-05-30T05:49:29Z
dc.date.available	2024-05-30T05:49:29Z
dc.date.issued	2015-01-19
dc.description.abstract	Indeks Harga Konsumen (IHK) adalah nilai indeks harga secara agregat/keseluruhan dari semua barang atau jasa yang dikonsumsi oleh masyarakat atau konsumen. IHK juga berperan sebagai dasar perhitungan inflasi. IHK dapat diamati secara simultan sebagai pengamatan yang melibatkan lokasi dan waktu, sehingga merupakan data space time. Untuk melakukan peramalan/prakiraan data IHK dapat digunakan model space time, yaitu model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR). Data IHK seringkali menunjukkan data non stasioner dalam waktu, karena data IHK mengalami kenaikan setiap periode dan cenderung membentuk sebuah trend. Dalam penelitian ini dipelajari pengembangan model GSTAR dengan differencing data berupa model Generalized Space Time Autoregressive Integrated (GSTARI). Penentuan orde model GSTARI dilakukan melalui lag minimum AIC, sehingga diperoleh model GSTARI (1:1). Sedangkan penaksiran parameter model GSTARI(1:1) dilakukan menggunakan metode OLS. Penelitian ini dilakukan pada data IHK di 4 kota Provinsi Jawa Tengah, yaitu Kota Purwokerto, Kota Surakarta, Kota Semarang dan Kota Tegal karena lokasi berdekatan dan data IHK memiliki korelasi antar lokasi yang cukup tinggi. Hasil penerapan model GSTARI(1:1) pada fenomena data di lapangan menunjukkan bahwa model tersebut dapat digunakan untuk peramalan data IHK waktu mendatang di suatu lokasi tertentu dengan melibatkan pengaruh data IHK di beberapa lokasi di sekitarnya. Penggunaan matriks bobot yang bervariasi pada model GSTARI(1:1) untuk data IHK menunjukkan bahwa bobot lokasi biner memberikan penaksiran parameter model GSTARI(1:1) yang paling baik, karena memberikan nilai MSE yang minimum. Hasil peramalan diharapkan dapat memberikan rekomendasi pada instansi terkait untuk pengambilan kebijakan sektor ekonomi di wilayah Provinsi Jawa Tengah.
dc.identifier.uri	https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/140720130021
dc.subject	Space Time
dc.subject	GSTARI
dc.subject	Matriks Bobot Lokasi
dc.title	MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE INTEGRATED UNTUK PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH