Matematika (S2)

Permanent URI for this collection

https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/274

Browse

Browsing Matematika (S2) by Author "Diah Chaerani"

Now showing 1 - 3 of 3
  • No Thumbnail Available
    Item
    KONVEKSITAS MODEL OPTIMISASI ADJUSTABLE ROBUST COUNTERPART UNTUK ANALISIS MEDIA SOSIAL DALAM MASALAH INTERNET SHOPPING ONLINE
    (2022-06-18) MAHRUDINDA; Diah Chaerani; Endang Rusyaman
    Konveksitas merupakan teori yang sangat penting guna meningkatkan pemahaman konsep dalam bidang optimisasi. Dalam penelitian ini dikaji konveksitas sebagai sifat matematis pada metode adjustable robust counterpart (ARC) untuk analisis media sosial pada internet shopping online problem (ISOP). Dari hasil penelusuran literatur yang ada terkait kajian model optimisasi ISOP, ditemukan bahwa penggunaan Metode ARC dalam masalah ISOP merupakan hal yang baru. Metode ARC mampu menyelesaikan permasalahan optimisasi ISOP yang mempunyai dua fungsi objektif dan juga masalah ketidaktentuan yang ada pada optimisasi tersebut. Fungsi objektif pada optimisasai tersebut untuk meminimumkan biaya produk yang mempertimbangkan durasi pengiriman (delivery time) yang dikategorikan sebagai masalah ketidaktentuan. Selanjutnya, masalah ketidaktentuan tersebut dijadikan sebagai himpunan ketidaktentuan dalam suatu himpunan polihedral. Kriteria konveksitas yang dikaji pada penelitian ini antara lain pembuktikan bahwa himpunan solusi fisibel, fungsi objektif, fungsi kendala pada masalah ARC ISOP merupakan himpunan dan fungsi konveks. Optimisasi konveks memastikan bahwa jika suatu fungsi merupakan fungsi konveks, maka setiap optimum lokal pasti merupakan optimum global. Selain itu dibahas pula pemerikasaan syarat computationally tractable sebagai kriteria yang mengidentifikasi apakah formulasi ARC yang diperoleh merupakan model optimisasi linear, konik kuadratik, atau semidefinit. Hasil analisis sifat matematis pada penelitian ini menunjukkan bahwa model ARC-ISOP telah memenuhi syarat optimisasi konveks dan model ARC yang terbentuk terjamin secara computationally tractable sehingga dapat diselesaikan secara komputasi. Validasi model optimisasi ARC ISOP kemudian dilakukan dengan eksperimen numerik yang menggunakan data dari prosedur pencarian data Analisis Media Sosial.
  • No Thumbnail Available
    Item
    OPTIMISASI DANA CADANGAN OPERASIONAL TRANSAKSI KEUANGAN ELEKTRONIK PERBANKAN (EBANKING) DENGAN PENDEKATAN ROBUST EXTREME CONDITIONAL VALUE-AT-RISK (ECVaR)
    (2022-07-13) MOCH PANJI AGUNG SAPUTRA; Sukono; Diah Chaerani
    Keadaan new normal akibat pandemi membuat transaksi keuangan elektronik perbankan (E-Banking) menjadi penting sebagai upaya mengurangi interaksi manusia dan mencegah penyebaran pandemi. Laju transaksi E-Banking otomatis meningkat, tetapi dalam praktiknya terdapat beberapa risiko yang mungkin terjadi terkait transaksi elektronik yang gagal ataupun salah. Salah satu cara antisipasi kegagalan transaksi adalah kesiapan dana cadangan yang digunakan untuk menutupi besaran galat dana dalam sistem digital bank. Penentuan dana cadangan operasional perlu dioptimalkan sehingga tidak terjadi kelebihan dana cadangan yang besar. Lalu sisa alokasi dana cadangan dapat digunakan sebagai dana investasi oleh Bank untuk mendapatkan return atau keuntungan tambahan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan optimisasi dana cadangan operasional transaksi EBanking. Metode yang digunakan adalah pendekatan Optimisasi Robust Extreme Conditional Value-at-Risk (ECVaR). Pendekatan Robust digunakan karena dana cadangan memerlukan estimasi kerugian risiko yang tidak pasti. Data risiko yang digunakan adalah hasil simulasi dari sampel kerugian E-Banking akibat risiko downtime sistem, timeout sistem, faktor kesalahan eksternal, dan kesalahan pengguna operasional. Berdasarkan hasil Optimisasi Robust ECVaR didapatkan model optimisasi dana cadangan yang bisa menangani ketidaktentuan data estimasi risiko tersebut. Adapun hasil penyelesaian numerik Robust counterpart optimisasi dana cadangan operasional E-Banking yang didapatkan adalah senilai Rp1.621.504.545.567. Nilai dana cadangan tersebut sudah sesuai dengan aturan yang berlaku dan menjadi kendala pada optimisasi dana cadangan. Aturan yang digunakan adalah standar Basel II dan pasal 71 ayat 1 UU Perseroan Terbatas (PT). Oleh karena itu, model Optimisasi Robust ECVaR menghasilkan nilai dana cadangan operasional yang optimum, sehingga alokasi dana cadangan bank menjadi tepat guna. Hal ini memberikan pandangan kepada perusahaan perbankan untuk menghindari risiko terburuk, yaitu kolaps karena ketidakseimbangan dana cadangan yang diperlukan.
  • No Thumbnail Available
    Item
    OPTIMISASI ROBUST UNTUK AGENT-BASED MODELING PADA STRATEGI RANTAI PASOK PANGAN DALAM MASA PANDEMI
    (2021-03-01) AUDI LUQMANUL HAKIM ACHMAD; Diah Chaerani; Tomy Perdana
    Indonesia merupakan negara rawan bencana, baik bencana alam maupun nonalam. Pada akhir tahun 2019, wabah COVID-19 muncul di Tiongkok dan menyebar secara luas dan cepat ke berbagai negara lain. Wabah ini pertama kali teridentifikasi di Indonesia pada Maret 2020. Wabah ini tentu berdampak pada sejumlah sektor, diantaranya pada sektor rantai pasok pangan. Salah satu dampak yang muncul adalah menurunnya kapasitas produksi pangan. Untuk menanggulangi dampak yang timbul, perlu dikembangkan strategi rantai pasok pangan demi menjaga ketahanan pangan baik di kondisi normal maupun di masa bencana. Sudah banyak penelitian yang dilakukan terkait model strategi rantai pasok pangan, baik pada kondisi normal maupun pada kondisi bencana alam dengan mempertimbangkan ketidaktentuan. Beragam fungsi objektif dan fokus pangan juga sudah banyak diteliti untuk kedua kondisi tersebut. Namun, belum banyak penelitian yang dilakukan untuk strategi rantai pasok pangan dalam masa pandemi. Oleh karena itu, dilakukan penelitian mengenai model strategi rantai pasok pangan dalam masa pandemi. Pada penelitian ini, diusulkan model strategi rantai pasok pangan pada masa pandemi melalui pengembangan Regional Food Hubs (RFH). RFH dapat menjamin ketersediaan pangan serta menjamin pangan tetap terjangkau dan dapat diakses oleh masyarakat. Berdasarkan masalah yang telah diuraikan, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh proof of concept dalam menyelesaikan permasalahan strategi rantai pasok pangan optimum pada masa pandemi dengan mengombinasikan Optimisasi Robust dan Agent-Based Modeling (ABM). ABM digunakan untuk menyimulasikan penyebaran pandemi serta pengaruhnya terhadap kapasitas produksi pangan. Ketidaktentuan kapasitas produksi pangan yang dihasilkan dari simulasi tersebut kemudian diolah dengan Optimisasi Robust sehingga diperoleh solusi strategi rantai pasok pangan dalam masa pandemi yang robust optimum. Pada penelitian ini, ABM digunakan untuk menyimulasikan penyebaran pandemi serta pengaruhnya terhadap kapasitas produksi pangan pada suatu daerah. Simulasi tersebut tentu dinamis, sehingga data kapasitas produksi pangan yang dihasilkan dari simulasi menjadi tidak tentu. Oleh karena itu, Optimisasi Robust digunakan untuk menangani ketidaktentuan data dari hasil simulasi tersebut. Hingga saat ini, sudah banyak penelitian yang memadukan Optimisasi klasik dengan ABM. Namun, belum banyak penelitian yang mengombinasikan Optimisasi Robust dengan ABM. Hal tersebut menjadi peluang bagi penelitian ini untuk turut serta mengembangkan khazanah ilmu pengetahuan.