Matematika (S2)

Permanent URI for this collection

https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/274

Browse

Browsing Matematika (S2) by Author "Eman Lesmana"

Now showing 1 - 3 of 3
  • No Thumbnail Available
    Item
    DATA ENVELOPMENT ANALYSIS DAN MALMQUIST PRODUCTIVITY INDEX UNTUK MENGANALISIS EFISIENSI DAN PRODUKTIVITAS PROGRAM STUDI DI UNIVERSITAS ISLAM AS SYAFIIYAH DI JAKARTA
    (2023-06-07) LISANA S PRATIGNYO; Eman Lesmana; Sudradjat
    ABSTRAK Efisiensi merupakan hal yang penting dalam penilaian kinerja pada sebuah Lembaga atau organisasi. Setelah dilakukan penilaian terhadap efisiensi dilanjutkan dengan pengukuran penilaian pada produktivitasnya. Tesis ini membahas tentang analisis efisiensi dan produktivitas 7 program studi di Universitas Islam As Syafi’iyah di Jakarta dengan menggunakan metode Data Envelopment Analysis dan Malmquist Produktivity Index. Hasil pengukuran efisiensi untuk 7 program studi dengan menggunakan metode Data Envelopment Analysis pada tahun 2017/2018 -2018/2019 adalah terdapat 6 program studi sebagai Decision Making Unit (DMU) selama 2 tahun berturut-turut memiliki nilai efisiensi secara teknis mencapai 1 atau 100% pada tiap DMU. Sedangkan untuk pengukuran produktivitas dengan menggunakan metode Malmquist Produktivity Index didapat produktivitas tertinggi dengan nilai TFP mencapai 1.124 pada Program Studi PAI. Kata kunci : Efisiensi, Produktifitas, DMU, Data Envelopment Analysis, Malmquist Productivity Index
  • No Thumbnail Available
    Item
    MODEL JUMLAH UANG BEREDAR DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE LEAST ABSOLUTE SHRINKAGE AND SELECTION OPERATOR (LASSO) REGRESSION DAN SIMULATED ANNEALING
    (2020-04-21) TRISHA MAGDALENA ADELHEID JANUAVIANI; Eman Lesmana; Sukono
    Jumlah uang beredar merupakan uang yang beredar di masyarakat. Jumlah uang beredar dipengaruhi oleh berbagai faktor yaitu tagihan kepada bukan penduduk, kewajiban kepada bukan penduduk, tagihan bersih kepada pemerintah pusat, tagihan kepada lembaga keuangan lainnya, tagihan kepada pemerintah daerah, tagihan kepada perusahaan bukan keuangan BUMN dan tagihan kepada sektor swasta. Tagihan-tagihan tersebut pasti saling berkorelasi yang berarti memiliki multikolinearitas. Salah satu cara untuk mengatasi masalah multikolinearitas pada jumlah uang beredar tersebut adalah dengan metode Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression. LASSO merupakan metode penyusutan yang mana menyusutkan parameter β mendekati nol atau menjadi nol. Model LASSO dibandingkan dengan model algoritma simulated annealing dengan melihat nilai Cp Mallow’s terkecil. Simulated annealing adalah metode untuk memecahkan masalah optimasi yang digunakan untuk mencari solusi-solusi yang layak dan konvergen pada solusi optimal. Model terbaik dari metode LASSO dan simulated annealing akan dipilih menggunakan Cp Mallow’s untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah uang beredar.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Optimisasi Penggunaan Lahan Pertanian Sawah di Kabupaten Sumedang Menggunakan Linear Programming
    (2018-11-15) FHANI MULYANI ZENIS; Eman Lesmana; Sudradjat
    Optimisasi penggunaan lahan pertanian dapat dilakukan dengan menggunakan metode linear programming. Adapun tujuan dalam penelitian ini yaitu memaksimumkan keuntungan petani dengan pembatas ketersediaan luas lahan, tenaga kerja, dan pupuk. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Dinas Pertanian, Peternakan, dan Perikanan Kabupaten Sumedang Tahun 2014 dan 2016. Jenis tanaman yang digunakan adalah padi sawah, jagung, kedelai, dan kacang tanah. Berdasarkan hasil analisa, diperoleh hasil sebagai berikut: pada tahun 2014 luas lahan optimal untuk padi seluas 173,925 hektar dan untuk kedelai seluas 6643,926 hektar dengan keuntungan sebesar Rp. 5.752.475.000,-, sedangkan tahun 2016 luas lahan optimal untuk padi seluas 1.199,386 hektar dengan keuntungan sebesar Rp. 11.439.750.000,-.