Browsing by Author "MOHAMAD NAUFAL FARRAS"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Peramalan Harga Cabai Merah di Kota Bandung Menggunakan Metode Bidirectional Long Short Term Memory
    (2023-09-13) MOHAMAD NAUFAL FARRAS; Resa Septiani Pontoh; Restu Arisanti
    Cabai merah di Indonesia merupakan salah satu komoditas strategis karena mudah untuk dipasarkan dan secara ekonomi dapat diandalkan dalam menunjang kesejahteraan masyarakat, namun seiring berjalannya waktu harga cabai merah menjadi tidak stabil. Ketidakstabilan harga cabai merah dapat berakibat buruk bagi masyarakat. Kota Bandung bukan produsen cabai merah, sehingga ketidakstabilan harga cabai merah menjadi permasalahan karena pemerintah Kota Bandung harus memasok cabai merah agar kebutuhan masyarakatnya terpenuhi dan harga cabai merah di Kota Bandung menjadi stabil. Oleh karena itu, dibutuhkan peramalan harga cabai merah dengan metode peramalan yang tepat dan akurat. Metode Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM) digunakan dalam penelitian ini, karena metode ini cocok untuk data harga cabai merah di Kota Bandung yang memiliki karakteristik berfluktuasi, data historis yang panjang, dan kemungkinan terdapat ketidakaturan pola data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode BiLSTM menghasilkan nilai evaluasi MAPE sebesar 5.6257% yang artinya, metode BiLSTM memiliki kemampuan peramalan yang sangat baik. Hasil peramalan dengan menggunakan metode BiLSTM menunjukkan bahwa harga cabai merah di Kota Bandung mengalami sedikit penurunan.