Matematika (S2)

Permanent URI for this collection

https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/274

Browse

Browsing Matematika (S2) by Subject "Analisis Konveks"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    KONVEKSITAS MODEL OPTIMISASI ADJUSTABLE ROBUST COUNTERPART UNTUK ANALISIS MEDIA SOSIAL DALAM MASALAH INTERNET SHOPPING ONLINE
    (2022-06-18) MAHRUDINDA; Diah Chaerani; Endang Rusyaman
    Konveksitas merupakan teori yang sangat penting guna meningkatkan pemahaman konsep dalam bidang optimisasi. Dalam penelitian ini dikaji konveksitas sebagai sifat matematis pada metode adjustable robust counterpart (ARC) untuk analisis media sosial pada internet shopping online problem (ISOP). Dari hasil penelusuran literatur yang ada terkait kajian model optimisasi ISOP, ditemukan bahwa penggunaan Metode ARC dalam masalah ISOP merupakan hal yang baru. Metode ARC mampu menyelesaikan permasalahan optimisasi ISOP yang mempunyai dua fungsi objektif dan juga masalah ketidaktentuan yang ada pada optimisasi tersebut. Fungsi objektif pada optimisasai tersebut untuk meminimumkan biaya produk yang mempertimbangkan durasi pengiriman (delivery time) yang dikategorikan sebagai masalah ketidaktentuan. Selanjutnya, masalah ketidaktentuan tersebut dijadikan sebagai himpunan ketidaktentuan dalam suatu himpunan polihedral. Kriteria konveksitas yang dikaji pada penelitian ini antara lain pembuktikan bahwa himpunan solusi fisibel, fungsi objektif, fungsi kendala pada masalah ARC ISOP merupakan himpunan dan fungsi konveks. Optimisasi konveks memastikan bahwa jika suatu fungsi merupakan fungsi konveks, maka setiap optimum lokal pasti merupakan optimum global. Selain itu dibahas pula pemerikasaan syarat computationally tractable sebagai kriteria yang mengidentifikasi apakah formulasi ARC yang diperoleh merupakan model optimisasi linear, konik kuadratik, atau semidefinit. Hasil analisis sifat matematis pada penelitian ini menunjukkan bahwa model ARC-ISOP telah memenuhi syarat optimisasi konveks dan model ARC yang terbentuk terjamin secara computationally tractable sehingga dapat diselesaikan secara komputasi. Validasi model optimisasi ARC ISOP kemudian dilakukan dengan eksperimen numerik yang menggunakan data dari prosedur pencarian data Analisis Media Sosial.