Matematika (S2)

Permanent URI for this collection

https://repository.unpad.ac.id/handle/kandaga/274

Browse

Browsing Matematika (S2) by Subject "Bagging Regression Tree dan Metode Tobit"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Model Kerusakan Banjir Multivariabel dengan Regression Tree, Bagging Regression Tree dan Metode Tobit Kasus Banjir Bandang Cimanuk, Garut
    (2021-06-16) TEGAR AJI SUKMA BESTARI; Sri Purwani; Sudradjat
    Secara tradisional penilaian kerusakan bencana banjir hanya tergantung pada faktor kedalaman air terutama banjir yang disebabkan oleh meluapnya air sungai. Penelitian modern menggunakan multivariabel dalam membuat model kerusakan akibat banjir yang terbukti lebih akurat. Salah satu tantangan yang dihadapi para peneliti dalam membuat model kerusakan banjir adalah data yang sulit didapatkan. Banjir bandang Cimanuk, Garut, merupakan banjir bandang yang hanya sekali terjadi maka untuk memperkaya data digunakan data curah hujan maksimum setiap tahun sebagai faktor utama terjadinya banjir lalu faktor kerusakan lain disesuaikan dengan kondisi banjir pluvial yang terjadi setiap tahun di kawasan Garut. Dalam penelitian ini digunakan Metode Regresi Tobit untuk membuat modelnya karena beberapa kejadian banjir didapatkan data nol kerusakan sedangkan data kontinyu diolah dengan metode Regression Tree dan Bagging Regression Tree. Nilai kerusakan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kerusakan pada area perumahan, infrastruktur dan fasilitas sosial. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa model multivariabel lebih baik daripada single variabel. Untuk metode Regression Tree dan Metode Bagging Tree Regression menunjukan bahwa seluruh variabel yang diuji memiliki pengaruh pada total kerusakan banjir dan model kerusakan multivariabel yang dibentuk oleh metode Regresi Tobit lebih akurat 21.25% jika dibandingkan dengan metode tradisional.