Matematika (S1)
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Matematika (S1) by Subject "Adjustable Robust Counterpart"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item MODEL OPTIMISASI ROBUST UNTUK MASALAH PENJADWALAN ENERGI DAN CADANGANNYA MENGGUNAKAN METODE ADJUSTABLE ROBUST COUNTERPART(2018-06-08) RUTH TRIANA ARTOMORO; Diah Chaerani; Eman LesmanaPenjadwalan energi dan cadangannya merupakan salah satu cara penjadwalan untuk menentukan alokasi daya listrik yang berasal dari generator agar tepat sesuai dengan permintaan beban. Sistem yang digunakan untuk pengalokasian daya salah satunya menggunakan sistem bus, dalam penelitian ini studi kasusnya adalah sistem 3-bus dan sistem 6-bus. Maksud dari penjadwalan energi dan cadangannya selain agar pengalokasian daya yang optimal sesuai dengan permintaan beban, yaitu agar dapat meminimumkan biaya yang dikeluarkan. Adapun kendala yang sering dihadapi pada penjadwalan energi dan cadangannya adalah ketidaktentuan ketidakseimbangan daya sistem yang mengakibatkan sistem bus mengalami ketidakseimbangan dan akibatnya adalah biaya yang dikeluarkan meningkat. Pendekatan yang diusulkan untuk mengatasi ketidakpastian tersebut adalah Optimisasi Robust, agar tetap dihasilkan penjadwalan yang optimal meskipun dalam kasus terburuk dengan ketidaktentuan ketidakseimbangan daya sistem dengan pendekatan himpunan box uncertainty dan ellipsoidal uncertainty. Eksperimen numerik dilakukan untuk menguji perilaku model yang diusulkan dengan menggunakan Metode Dekomposisi Benders yang digeneralisasikan dengan Metode Branch and Bound. Selanjutnya, menggunakan software aplikasi Maple didapatkan hasil yang menunjukkan bahwa solusi optimal dengan Adjustable Robust Counterpart lebih besar dibandingkan dengan solusi optimal model nominal dan diperoleh solusi robust yang optimal.Item RANCANG BANGUN GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI) UNTUK MASALAH ALIRAN MAKSIMUM TAK TENTU DENGAN METODOLOGI ADJUSTABLE ROBUST COUNTERPART(2020-05-21) NAUFAL BADRUZZAMAN; Elis Hertini; Diah ChaeraniMasalah aliran maksimum merupakan salah satu permasalahan optimisasi yang bertujuan untuk mencari nilai aliran maksimum yang dilewati dalam suatu sistem jaringan. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan menggunakan algoritma-algoritma yang ada dan pemrograman linier. Dalam Masalah Aliran Maksimum, sering kali parameter yang digunakan berubah-ubah karena faktor-faktor tertentu. Agustini, et al (2020) merancang Model Optimisasi Adjustable Robust Counterpart untuk Masalah Aliran Maksimum dengan mengasumsikan kapasitas sisi dan aliran dari titik sumber ke titik tujuan tak tentu untuk menyelesaikan Masalah Aliran Maksimum dengan ketidaktentuan. Untuk memudahkan dalam pencarian solusi dengan sejumlah data yang besar maka dibuatlah Graphical User Interface (GUI). GUI merupakan antarmuka bergambar dari suatu program yang dapat memudahkan penggunanya dalam menyelesaikan pekerjaannya seperti menghitung, membuat, dan sebagainya. Dalam skripsi ini, GUI dibuat dengan menggunakan software Maple dan menggunakan Model Optimisasi Adjustable Robust Counterpart yang dibuat oleh Agustini, et al (2020). Dengan demikian, pencarian solusi untuk Masalah Aliran Maksimum dapat diselesaikan dengan cepat dan efisien hanya dengan memasukkan data-data yang dibutuhkan untuk perhitungan dalam GUI tersebut.