Keakuratan Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Non Finansial Menggunakan Analisis Regresi Logistik yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI)
No Thumbnail Available
Date
2013-04-18
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Perusahaan didirikan tidak untuk mengalami kebangkrutan, oleh karena itu dibutuhkan suatu model matematika yang dapat digunakan sebagai peringatan dini. Pada penelitian ini dibahas tentang keakuratan analisis regresi logistik dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan non finansial berdasarkan rasio keuangan dengan memanfaatkan laporan keuangan perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 31 Desember tahun 2008 sampai 2010.
Pada penelitian ini model yang diperoleh dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan non finansial yaitu e^(-4,360+16,859LR-3,883TATO-5,373RETA)/(1+e^(-4,360+16,859LR-3,883TATO-5,373RETA) ). Keakuratan prediksi kebangkrutan perusahaan non finansial menggunakan analisis regresi logistik sebesar 97,4% dengan tingkat kepercayaan sebesar 95% dan rasio keuangan yang mempengaruhi kebangkrutan adalah Laverage Ratio (LR), Total Assets Turnover (TATO), dan Retained Earning to Total Assets (RETA).
Description
Keywords
Kebangkrutan, Rasio Keuangan, Analisis Regresi Logistik