Aplikasi Metode Univariate Time Series Model AR (1) Dengan Copula Untuk Peramalan Banyak Penumpang Di Bandar Udara Husein Sastranegara

Abstract

PT. Angkasa Pura II (Persero) merupakan salah satu perusahaan yang memiliki 13 cabang bandar udara dalam pengelolaannya salah satunya Bandar Udara Internasional Husein Sastranegara, penumpang pesawat merupakan aspek penting yang harus diperhatikan oleh perusahaan dikarenakan kenaikan atau penurunan jumlah penumpang dapat mempengaruhi perusahaan dalam pengambilan kebijakan terutama dalam pengembangan bandara, fasilitas, harga tiket, dll. Kebutuhan suatu prediksi atau ramalan terhadap banyak penumpang pesawat sangat diperlukan. Banyak penumpang pesawat akan diramalkan dengan menggunakan metode Univariate Time Series Model Autoregressive dengan Copula. Hasil dari penelitian dengan menggunakan metode Autoregressive/AR (1) diperoleh nilai MAPE sebesar 10,03341%, sedangkan dengan metode Copula Gaussian diperoleh MAPE untuk peramalan sebesar 10,03314%.

Description

Keywords

Autoregressive, Copula, Univariate Time Series Model Autoregressive dengan Copula

Citation

Collections