Estimasi Cadangan Klaim Asuransi IBNR Menggunakan Pendekatan Model Over-Dispersed Poisson

Abstract

Untuk memenuhi pembayaran klaim yang akan terjadi di masa mendatang, perusahaan asuransi harus menyiapkan sejumlah dana dengan mengestimasi besarnya cadangan klaim. Penelitian ini membahas mengenai estimasi cadangan klaim menggunakan metode stokastik teknik chain ladder yaitu Generalized Linear Models (GLMs). Karena terdapat overdispersion pada data besar klaim incremental yang digunakan, maka estimasi dilakukan dengan menggunakan GLMs pendekatan model Over-Dispersed Poisson (ODP). Estimasi cadangan klaim dengan pendekatan model ODP menghasilkan estimasi dalam bentuk interval dengan tingkat kepercayaan (1-α)100%. Dengan menggunakan model ODP, besar cadangan klaim yang harus dipersiapkan oleh perusahaan untuk tahun 2019 hingga tahun 2023 akibat klaim yang terjadi pada tahun 2013 sampai 2018 berada pada rentang Rp 1.978.059.243.882 dan Rp 1.978.060.446.966.

Description

Keywords

Cadangan Klaim, Generalized Linear Models, Overdispersion

Citation

Collections