Identifikasi Kontribusi Kategori Indikator Kematian Bayi untuk Setiap Kecamatan Menggunakan Multiple Correspondence Analysis
No Thumbnail Available
Date
2020-01-22
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Angka kematian bayi (AKB) merupakan salah satu indikator yang sangat sensitif untuk mengetahui gambaran tingkat permasalahan kesehatan masyarakat. Indikator ini sangat penting untuk mengetahui penyebab kematian sekaligus sejauh mana keberhasilan program kesehatan ibu dan anak. Selama ini, penanganan yang dilakukan dalam menghadapi kasus kematian bayi sama untuk setiap kecamatan di Kota Bandung, padahal setiap kecamatan memiliki karakteristik yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik penyebab kematian bayi berdasarkan kelompok usia dan kecamatan di Kota Bandung menggunakan multiple correspondence analysis (MCA). Uji signifikansi kontribusi antar kategori terhadap variabel-variabel kualitatif dibutuhkan, karena dalam pengambilan kebijakan dari kategori-kategori yang memberikan kontribusi signifikan akan lebih valid. Penelitian ini akan mengkaji uji asosiasi kontribusi kategori terhadap variabel kualitatif yang diperoleh berdasarkan koordinat utama dari Burt matrix dengan perhitungan Eigen Value Decomposition (EVD). Hasil kajian kritis didapatkan 8 variabel kualitatif yang menjadi indikator kematian bayi. Hasil uji chi-square menunjukkan bahwa terdapat dependensi antara penyebab kematian, kelompok usia, dan kecamatan di Kota Bandung. Output yang diperoleh memperlihatkan hasil perhitungan uji signifikansi kontribusi kategori terhadap variabel-variabel kualitatif. Studi kasus memperlihatkan semua kategori penelitian memberikan kontribusi yang signifikan terhadap asosiasi antar variabel kualitatif, sehingga semua kategori yang diteliti layak untuk diperhatikan sebagai dasar pengambilan kebijakan.
Description
Keywords
Multiple Correspondence Analysis, Dependensi, Angka Kematian Bayi