PERAMALAN VOLUME PERMINTAAN DISTRIBUSI PRODUK BAHAN BAKAR MINYAK MENGGUNAKAN MULTIVARIAT LATENT GAUSSIAN MODEL
No Thumbnail Available
Date
2023-03-24
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Bahan Bakar Minyak (BBM) menjadi kebutuhan utama untuk transportasi khususnya kendaraan roda dua maupun roda empat. Banyaknya aktivitas yang dilakukan masyarakat membuat kebutuhan BBM semakin meningkat. Kondisi tersebut menyebabkan tingginya permintaan produk BBM di Indonesia. Namun, harga minyak dunia beberapa bulan terakhir mengalami perubahan. Salah satu dampak terbesarnya adalah adanya kenaikan harga BBM non subsidi. Adanya kenaikan harga BBM non subsidi berdampak pada tingginya kebutuhan masyarakat pada BBM jenis subsidi karena adanya perilaku masyarakat yang cenderung membeli BBM dengan harga yang lebih murah. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan volume ramalan yang akurat untuk jenis BBM Bio Solar, Pertalite, Pertamax, Pertamax Turbo, Pertamina Dex, agar tidak terjadinya kelangkaan BBM. Peramalan dilakukan menggunakan pendekatan multivariat dengan mempertimbangkan adanya ketergantungan konsumsi masyarakat terhadap jenis BBM subsidi dan non subsidi. Disisi lain, peramalan multivariat menggunakan pendekatan klasik relatif kompleks. Metode alternatif yang digunakan adalah Multivariat Latent Gaussian Model. Peramalan kelima jenis produk BBM mendapatkan hasil peramalan terbaik menggunakan model autoregressive orde dua dengan memperhatikan shared component dan seasonal component. Peramalan dinilai akurat dalam meramalkan produk BBM Bio Solar, Pertalite, Pertamax, dan Pertamina Dex karena memiliki pola seasonal yang jelas. Namun, kurang akurat dalam meramalkan produk BBM Pertamax Turbo.
Description
Keywords
Bahan Bakar Minyak (BBM), Peramalan Multivariat, Latent Gaussian Model